记录 TypeError: render() got an unexpected keyword argument 'renderer' 错误

本文详细解析了在使用DjangoUeditor和Django Rest Framework时遇到的TypeError异常,揭示了问题根源在于DjangoUeditor未同步更新Django Widget类的render方法签名,并提供了解决方案。

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在网上看到MXShop这个项目,适合Python, Django + drf 进阶的,其中遇到 TypeError: render() got an unexpected keyword argument 'renderer', 在百度一番后发现是Django集成DjangoUeditor,才导致这个错误的.网上有什么资料都是去改Django的源文件,但是我觉得这样很不好,因为部署到新环境的时候,都要手动去改一下Django源文件,这样太麻烦了

所以打算在DjangoUeditor上找原因,最后居然成功找到了,挺高兴的,原因是 DjangoUeditor > widgets.py > UEditorWidget 类,间接继承 django > forms > widgets.py > Widget 类,而 django > forms > widgets.py > Widget 类

def render(self, name, value, attrs=None, renderer=None): 

这个方法,比之前版本多添加了这个参数 renderer=None

但是,但是,但是!!!
DjangoUeditor > widgets.py > UEditorWidget 类,重写这个方法
def render(self, name, value, attrs=None),这个 django 在不断更新,DjangoUeditor却没有更新,所以应该把
def render(self, name, value, attrs=None)
改成!!
def render(self, name, value, attrs=None, renderer=None):

如图所示!!!!!!!!!!!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/python-boy/p/11290606.html

<think>好的,我现在遇到了一个TypeError,提示有未预期的关键字参数'squared'。需要仔细分析这个问题。首先,这个错误通常发生在调用函数时传入了该函数不接受的参数。比如,可能是在使用某个库的函数时,参数名写错了或者版本不兼容。 我应该先检查报错的代码位置,看看哪个函数调用了'squared'参数。比如,假设是在使用scikit-learn的mean_squared_error函数时出现的错误。这时候需要确认该函数是否真的有这个参数。查阅最新文档发现,mean_squared_error的参数包括'y_true', 'y_pred', 'sample_weight', 'multioutput',可能没有'squared'参数。或者可能用户使用的是旧版本的库,而'squared'参数是在新版本中添加的。例如,在scikit-learn 0.18版本之后,mean_squared_error引入了'squared'参数来控制是否返回RMSE还是MSE。如果用户用的是旧版本,比如0.17,那么就会报这个错误。 解决方法可能是升级scikit-learn到支持该参数的版本,或者不使用'squared'参数,而是手动计算平方根来得到RMSE。此外,还要检查是否有拼写错误,比如是否应该使用'squared'还是其他类似的参数名。 另外,也有可能是用户自定义的函数或者第三方库中的函数存在参数名不一致的情况,需要检查对应的函数定义。例如,用户可能定义了一个函数,但参数列表中没有包含'squared',而在调用时误传了这个参数,导致TypeError。 总结可能的解决步骤:1.检查函数文档确认参数;2.确认库的版本是否需要升级;3.修正参数名或移除不需要的参数;4.手动实现所需功能。</think>### 解决 `TypeError: unexpected keyword argument 'squared'` 的方法 #### 1. 错误原因分析 该错误表明在调用函数时传入了未定义的参数 `squared`。常见场景包括: - **函数不支持该参数**:可能使用了旧版本的库,而 `squared` 是新版本添加的参数[^1]。 - **参数拼写错误**:如将 `squared` 误写为 `square`。 - **调用对象错误**:可能错误调用了其他函数,而非目标函数。 #### 2. 解决方案 ##### 方法一:升级库版本 若使用 `sklearn.metrics.mean_squared_error`,`squared` 参数在 **scikit-learn 0.18.0** 及以上版本中引入[^2]。 ```bash pip install --upgrade scikit-learn ``` ##### 方法二:手动计算 RMSE 若无法升级库,可手动计算均方根误差(RMSE): ```python from sklearn.metrics import mean_squared_error import numpy as np mse = mean_squared_error(y_true, y_pred) rmse = np.sqrt(mse) ``` ##### 方法三:检查函数定义 确认调用的函数是否支持 `squared` 参数: ```python import inspect from sklearn.metrics import mean_squared_error print(inspect.signature(mean_squared_error)) # 输出参数列表 ``` #### 3. 验证示例 ```python # 正确调用(新版本) from sklearn.metrics import mean_squared_error y_true = [3, 5, 2.5] y_pred = [2.5, 5, 4] print(mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)) # 输出 RMSE # 旧版本替代方案 print(np.sqrt(mean_squared_error(y_true, y_pred))) ```
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