ES 查询比较慢的原因排查并查看ES节点状态

ES查询比较慢，可能是由于以下原因导致的：

一、查询的数据量过大：

        如果数据量过大，每次查询时需要进行大量的遍历和计算，会导致查询时间变长。可以通过对索引进行优化，如添加合适的字段映射，减少不必要的字段存储来缩短查询时间。

二、索引设计不合理：

        如果索引设计不合理，也会导致查询时间变长。可以通过检查分片和副本配置、合理设置Mapping和Analazer等方式来优化索引设计。

三、硬件资源不足：

        如果硬件资源不足，如CPU、内存、磁盘I/O等方面，也会影响查询性能。可以通过增加硬件资源、调整集群配置等方式来提高查询性能。

四、ES版本过低：

        如果使用的ES版本过低，可能存在一些性能问题和bug，建议升级到最新版本或稳定版本。
 

五、查看节点状态

可以通过以下步骤在命令行中查看Elasticsearch节点的状态：

打开命令行终端
使用curl命令发送HTTP请求，查询节点状态。例如，以下命令可以查询本地节点的状态：

curl -X GET "http://localhost:9200/_cat/nodes?v"

其中，-X参数表示设置HTTP请求方法为GET，9200是Elasticsearch节点的默认HTTP端口号，_cat/nodes是查询节点状态的API路径，v参数表示输出详细信息。

执行命令后，将会输出节点的状态信息，包括节点名称、IP地址、负载等信息。例如：

ip            heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1            52          88   5    0.01    0.05     0.10 dilmrt    *      node-1

其中，node.role字段表示节点的角色，*表示当前节点为主节点。其他字段的含义如下：

ip：节点的IP地址
heap.percent：JVM堆内存使用率
ram.percent：系统内存使用率
cpu：CPU使用率
load_1m、load_5m、load_15m：系统负载
name：节点名称