天天向上

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python天天向上的力量 B
imust的博客
04-12 7621
天天向上的力量 B ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 描述 一年365天，以第1天的能力值为基数，记为1.0。当好好学习时，能力值相比前一天提高N‰；当没有学习时，由于遗忘等原因能力值相比前一天下降N‰。每天努力或放任，一年下来的能力值相差...
Python 之天天向上的魔力
iprobobo的博客
01-06 956
千万不要小觑天天向上的魔力
python 学习 天天向上续 D14
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07-14 1万+
import mathpower = 1.0for i in range(365):    if i % 7 in [0,1,2]:        power = power * 1    else:        power = power * (1+0.01)print("能力值为{:.2f}".format(power))
天天向上代码
qq2210198362的博客
04-20 278
看到这你是不是已经准备加油了呢 少年。今天做一个表格直面看我们努力的重要性。
天天向上的力量
Python的学习之路
01-10 1676
(1) ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬一年365天，以第0天的能力值为基数，记为1.0；工作日模式要努力到什么水平，才能与每天努力1%一样？-A君: 一年365天，每天进步1%，不停歇 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬。
天天向上学习
m0_74895325的博客
03-01 297
天天向上
天天向上续
weixin_69043725的博客
05-13 7767
尽管每天坚持，但人的能力发展并不是无限的，它符合特定模型。假设能力增长符合如下带有平台期的模型:以7天为周期，连续学习3天能力值不变，从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。如果7天中有1天间断学习，则周期从头计算。请编写程序回答，如果初始能力值为1,固定每10天休息1天，365天后能力值是多少? 分析可知，每11天为一个周期。 例如前12天： 第-天 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 增长
天天向上-Python
qq_45800977的博客
10-08 292
【代码】天天向上-Python。
天天向上答案python_天天向上的力量python（举一反三）
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11-30 5256
天天向上的力量python实例（举一反三）实例1：一年365天，以第1天的能力值为基数，记为1.0，当好好学习时能力值相比前一天提高0.1%，没有学习实能力值相比前一天下降0.1%。问：每天努力和每天放任，一年下来相差多少呢？分析：天天向上的力量=（1+0.001）^365，天天放任的力量=（1-0.001）^365程序代码：1 #DayDayUp1.py 存储文件名称2 importmath3 ...
python天天向上续3.2_Python小白
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11-29 2311
PythonPython开发Python语言Python小白 1.IDLE软件为内建于CPython的集成开发环境（IDE），包括编辑器，编译或解释器，调试器 .py（后缀保存）2.行一，单行注释　　多行，”””‘’’　　　　之后，内建函数()3.变量，常数　　第一个，英文字母，下划线，中文。区分大小写。数值total，product　　布尔Tr...
daydayup:好好学习天天向上 ！
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APP:好好学习，天天向上
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11-24
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11-24
本文详细解析了Redis未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施，包括主从复制原理分析与本地靶场实战。文章首先介绍了Redis的基本概念和特点，随后深入探讨了未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施。接着，详细讲解了在CentOS 7上部署Redis的步骤，包括安装准备、下载安装、服务管理和防火墙配置。文章还提供了Redis未授权访问漏洞的验证方法和演示，包括定时任务、SSH公钥写入和Web目录shell写入等利用方式。此外，还介绍了Redis主从复制机制、持久化与主从复制的关系，以及单机模拟Redis主从复制的步骤。最后，文章通过Vulfocus靶场实战演练，展示了Redis Lua沙盒绕过命令执行(CVE-2022-0543)和Redis未授权访问漏洞的利用方法。
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针对连续时间线性系统在动态特性完全未知情况下的自适应最优控制策略研究。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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Python天天向上是一个开源的Python学习资源平台，旨在帮助初学者和进阶者提升Python编程技能。它提供了丰富的学习资料和实践项目，包括教程、视频课程、编程练习和项目实战等。通过Python天天向上，你可以系统地学习...
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