【微信公众号开发】【1】开发前的准备

1,微信公众平台(https://mp.weixin.qq.com/

2,微信开放平台(https://open.weixin.qq.com/

3,微信公众平台接口测试帐号申请(https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login

4,微信公众平台接口调试工具(https://mp.weixin.qq.com/debug/

5,微信开放社区(https://developers.weixin.qq.com/

6,微信公众平台技术文档(https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1445241432

7,参考的博客
(1)微信公众平台 - 柳峰的专栏 - 优快云博客
http://blog.youkuaiyun.com/lyq8479/article/category/1366622/2

(2)微信开发实战系列 - 随笔分类 - souvc - 博客园http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/category/737139.html

8,搜集的博客

(1)微信公众号自定义菜单中添加图标(转) - 幻星宇 - 博客园(http://www.cnblogs.com/xingmeng/p/5587253.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huashengweilong/p/7691616.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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