区间dp

本文深入讲解了区间动态规划(区间DP)算法,通过一个具体的游戏问题实例,详细介绍了如何确定区间长度并求出每个区间的最优解。文章提供了一段C++代码实现,展示了A和B两人在轮流取数游戏中,采用最优策略时A的得分减去B得分的结果。

上一篇文章 求得每一块小方块的最优解,下面介绍的是一个区间dp问题,顾名思义,区间dp,即求出每一个区间的最优解;

区间dp可总结为下面两步:

1、确定区间长度

2,对于每一个区间求得最优解;

描述

有一个长度为n的整数序列,A和B轮流取数,A先取,每次可以从左端或者右端取一个数,所有数都被取完时游戏结束,然后统计每个人取走的所有数字之和作为得分,两人的策略都是使自己的得分尽可能高,并且都足够聪明,求A的得分减去B的得分的结果。

 
输入
输入包括多组数据,每组数据第一行为正整数n(1<=n<=1000),第二行为给定的整数序列Ai(-1000<=Ai<=1000)。
输出
对于每组数据,输出A和B都采取最优策略的情况下,A的得分减去B的得分的结果。
样例输入
3
1 2 3
4
2 4 5 3
样例输出
2
0
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1200;
int a[N],dp[N][N],n;
int b[N];
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        b[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            b[i]=b[i-1]+a[i];
        }
        for(int l=1;l<=n;l++)
        {
            for(int i=1,j=l;j<=n;i++,j++)
            {
                dp[i][j] = max(a[i]+(b[j] - b[i] - dp[i+1][j]),a[j]+(b[j-1]-b[i-1] - dp[i][j-1])) ;
            }
        }
        printf("%d\n",dp[1][n]-(b[n]-dp[1][n]));
    }
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/NYNU-ACM/p/4237415.html

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