123457123457#0#-----com.yimeng.wangZheChengYu01--前拼后广--成语头脑王者

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本文介绍了一个成语游戏“前拼后广”，玩家需要运用自己的成语知识进行挑战，成为成语头脑王者。游戏不仅考验玩家的成语积累，还提高了对成语的理解和应用能力。

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aizhan3232
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深度学习&故障诊断初学者 - 学习路线
m0_47410750的博客
04-27 6万+
针对初学者，一头雾水，不知如何学习，本文给出了一个学习路线 Python学习 - 打好编程基础 https://www.bilibili.com/video/BV1vA411b7Rn?spm_id_from=333.337.search-card.all.click B站免费课程 学到P49 建议时长 2周 深度学习理论 - 浅浅理解神经网络 https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V?p=41 建议时长 2周...............
matlab提取文件要素代码-yimeng_neural_analysis_toolbox:一组用于分析神经数据的工具
05-21
matlab提取文件要素代码yimeng_neural_analysis_toolbox 介绍 用于分析（现在主要用于导入）神经数据（现在为NEV）的软件包，主要用MATLAB编写。 动机 现有的分析工具（由Jason和Corentin使用）不灵活或结构良好。 ...
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Vampire Numbers - STL - set应用实例
Daioo 随笔
05-06 580
Problem Description The number 1827 is an interesting number, because 1827=21*87, and all of the same digits appear on both sides of the ‘=’. The number 136948 has the same property: 136948=146*938.
（附源码）Springboot上党地区红色旅游网站设计-计算机毕设 06206
Q_3461074420的博客
05-08 1612
上党地区红色旅游网站项目的概述设计分析，主要内容进行上党地区红色旅游网站信息的具体分析，进行数据库的是设计，数据采用mysql数据库，并且对于系统的设计采用比较人性化的操作设计，对于系统出现的错误信息可以及时做出处理及反馈。 基于上党地区红色旅游网站的设计基于现有的网络，可以实现旅游资讯、交流论坛、通知公告、景点信息、活动信息、行程规划、门票预订、取消预订、活动报名、取消报名、景点评价、反馈留言等功能
SIGIR25-推荐论文整理
cyzz523的博客
05-21 1994
上，例如学习用户在不同模态下的多方面偏好（如MELON），以及设计新颖的复合图卷积网络结构并结合双阶段融合策略（如COHESION）以增强模态间的协同。同时，研究热点也集中在。bias：图解耦去偏应用于POI推荐，探索用户、数据和推荐系统反馈回路中源偏见的放大机制，以及在LLM推荐中进行双重去偏。（例如LLM被用于增强双曲空间图推荐、辅助知识图谱的理解、以及实现图上的提示学习，常结合由粗到精的框架），以及对。来进一步提升推荐性能，共同推动图推荐技术向更深层次的理解、更强的表征能力及更广泛的应用领域迈进。
文献阅读笔记：脉冲神经网络最新文献合集-X
Grow into a more wonderful you
09-16 974
笔墨与量子共舞的沂蒙夜昼 - 山东临沂
以AI漫画为主。
07-29 754
故事发生在未来科技高度发达的山东临沂，这里传统与现代科技交融。沂河泛量子涟漪，建筑有琅琊古城全息投影；王羲之故居上空，纳米机器人随脑电波创作全息《兰亭集序》；临沂商城用量子隧穿技术送包裹；华东革命烈士陵园纪念塔变情感光谱柱，城市会泛沂蒙红；郊区量子温室中，农作物为城市供电，机器人精准耕作；星光市集有全息美食，无人机投影《孙子兵法》，科技让千年文化新生。
阿里云OSS跨域报错：Access to XMLHttpRequest at ‘...‘ ... blocked by CORS policy: No ‘Access-Control-Allow
KudouShinichi3的博客
10-06 2032
当我们已经配置了跨域规则，但还是报这个错误，这个时候就要检查一下是不是我们的请求错误。在我们请求的这个地方，应该换成我们自己服务器的endpoint。
面试题目 - 001
CodeDoraemon的博客
04-20 628
线程安全的本质就是由于多个线程在争抢资源，可能使得资源的一致性、完整性发生问题，导致程序的不正确执行。Java 是怎么保证线程安全的？提供一些关键字以及 API 精良的保证线程安全：关键字：volatile：能保证可见性、有序性、不能保证原子性，需要加上 Synchornized，底层的原理是内存屏障，内存屏障就是一个硬件指令，保证程序的可见性、有序性。synchornized（底层会加锁，表面上是锁上了一段代码）：保证代码块的可见性、有序性、原子性。
基于JDK JAX-WS实现Web Service详解
String result = port.sayHello("Yimeng"); System.out.println(result); ``` 整个过程中，SOAP协议负责消息的封装与传输。SOAP消息本质上是一个XML文档，包含`Envelope`、`Header`（可选）、`Body`三个主要部分。...
yimeng-smallshop
05-18
"yimeng-smallshop"项目看起来是一个以"smallshop"为主题的软件或平台开发项目，可能是为小型商家或零售商设计的一款电子商务解决方案。从提供的信息来看，我们无法获取具体的技术细节，但我们可以推测并涵盖一些...
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
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12-05
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
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Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
12-05
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2026年系统架构设计师(第一批次)综合知识考试题库及参考答案.pdf
12-05
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，结合Python代码实现，提出了一套适用于制造场景的机器学习建模与计算框架。该框架强调模型在工业数据噪声、缺失与动态变化下的鲁棒性，集成了数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习与结果验证等关键步骤，并通过实际代码示例展示了流程的可操作性与实用性。研究聚焦于提升制造过程中质量预测、故障诊断与工艺优化的自动化水平，推动智能制造的落地应用。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉机器学习基本算法，从事智能制造、工业数据分析或相关领域研究的研发人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于制造业中的质量控制、设备预测性维护与生产流程优化；②构建稳定可靠的工业AI模型，应对实际生产中的不确定性与数据扰动；③为科研与工程实践提供可复用的机器学习集成计算模板。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点关注数据鲁棒性处理与模型集成策略的设计思路，并可根据具体制造场景调整参数与模块以适配实际需求。
【航空航天工程】本科无人机专业就业方向全景解析：研发制造与行业应用全产业链岗位分布及人才需求分析
12-05
内容概要：本文全面解析了本科层次无人机专业（正式名称为“无人驾驶航空器系统工程”）的就业方向，涵盖研发制造、行业应用、服务管理、体制内与科研院所及新兴交叉领域五大板块，详细介绍了各领域的核心岗位、代表企业、薪资水平和发展前景，并通过对比表分析了不同方向的薪资、稳定性、入行门槛与发展空间。文章指出该专业就业率高达95%以上，人才缺口超450万，属于低空经济背景下的热门专业。; 适合人群：本科阶段学习无人机相关专业的学生，以及对无人机行业感兴趣、计划从事技术研发或行业应用的高校学子；具备一定工科基础、希望明确职业发展方向的学习者。; 使用场景及目标：①帮助学生全面了解无人机专业毕业后可选择的职业路径；②指导个人根据兴趣与能力规划学业与技能发展方向，提升就业竞争力；③为企业招聘、院校课程设置提供参考依据； 阅读建议：结合自身优势选择“无人机+行业知识”复合发展路径，尽早考取CAAC无人机驾驶员执照，优先争取头部企业实习机会，关注AI、5G、载人无人机等前沿趋势以把握未来机遇。
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