python笔记7:数据处理之导出数据

本文详细介绍使用Python的pandas库将数据导出为CSV文件的方法。包括如何创建DataFrame,设置列名和索引,以及如何选择性地导出行索引和列名。通过实例演示了如何避免文件覆盖,实现数据的高效存储。

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# -*- coding: utf-8 -*-
#如何把python的处理结果导出到文件中呢?

#1. 导出文本文件
#语法:to_csv(filePath,sep=',',index=True,header=True)
#index:是否导出行索引,默认为True(虽然一般不需要)
#header:是否导出列名,默认为True

from pandas import DataFrame

df = DataFrame(data={
                "age":[21,22,23],
                "name":["zhangsan","lisi","wangwu"]                
                },index=['first','second','third'])
#自动导出行索引
df.to_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/exportdata.csv")

#不导出行索引
df.to_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/exportdata.csv",index=False)

#通过以上两句,可以发现,文件会发生覆盖,而不是追加写

#这里仅仅以导出csv文件为例,当然也是可以导出为其他格式的文件的

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