PythonStudy——pickle 模块（泡菜）

转载于 2019-05-08 20:26:00 发布 · 141 阅读

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原文链接：http://www.cnblogs.com/tingguoguoyo/p/10834443.html

本文深入探讨了序列化和反序列化的重要性，解释了为何需要多种序列化模块来处理不同类型的对象存储和传输需求。通过Python的pickle模块演示了序列化和反序列化的过程，使读者能够理解其在数据持久化中的关键作用。

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# 为什么有很多序列化和反序列化模块
# 因为程序中会出现各种各样的对象，如果要将这些对象持久化存储，必须先序列化
# 只有序列化存储后，必须有对应的反序列化，才能保证存储的数据能被重新读取使用

# 什么是序列化：对象 => 字符串
# 为什么序列化：存 或 传
# 为什么要反序列化：再次使用
# 为什么有很多序列化模块：存与取的算法可以多种多样，且要配套

import pickle
obj = {"name": 'Owen', "age": 18, "height": 180, "gender": "男"}
# 序列化
r1 = pickle.dumps(obj)
print(r1)
with open('2.txt', 'wb') as wf:
    pickle.dump(obj, wf)

# 反序列化
with open('2.txt', 'rb') as rf:
    data = rf.read()
    o1 = pickle.loads(data)
    print(o1, type(o1))

    rf.seek(0, 0)  # 游标移到开头出现读
    o2 = pickle.load(rf)
    print(o2, type(o2))