PythonStudy——机器语言 Machine Language

本文深入解析了机器语言,一种由二进制代码构成的指令集,是计算机CPU直接解读和执行的语言。文章详细介绍了机器语言的基本构成,包括指令集、操作码、地址码等,以及其在不同计算机型号之间的不通用性。

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编程语言

编程语言(programming language),是用来定义计算机程序的形式语言。它是一种被标准化的交流技巧,用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据,并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。      

                                   

 

 


1、机器语言:直接编写二进制指令的编程方式

机器语言(machine language)是一种 指令集的体系。这种指令集,称 机器码(machine code),是电脑的CPU可直接解读的数据。
机器码有时也被称为原生码(Native Code),这个名词比较强调某种 编程语言或库,它与运行平台相关的部份。
 
机器语言是用 二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种 指令系统的集合。
它是计算机的设计者通过计算机的硬件结构赋予计算机的操作功能。机器语言具有灵活、直接执行和速度快等特点。
不同型号的计算机其机器语言是不相通的,按着一种计算机的机器指令编制的程序,不能在另一种计算机上执行。
一条指令就是机器语言的一个语句,它是一组有意义的二进制代码,指令的基本格式如,操作码字段和地址码字段,其中操作码指明了指令的操作性质及功能,地址码则给出了操作数或操作数的地址。
 
除了计算机生产厂家的专业人员外,绝大多数的程序员已经不再去学习机器语言了。
  • 机器语言是微处理器理解和使用的,用于控制它的操作二进制代码。
  • 8086Pentium的机器语言指令长度可以从1字节到13字节。
  • 尽管机器语言好像是很复杂的,然而它是有规律的。
  • 存在着多至100000种机器语言的指令。这意味着不能把这些种类全部列出来。
编写程序花费的时间往往是实际运行时间的几十倍或几百倍。而且,编出的程序全是些0和1的指令代码,直观性差,还容易出错。 除了计算机生产厂家的专业人员外,绝大多数的程序员已经不再去学习机器语言了。
 
以下是一些示例:
  • 指令部份的示例
  1. 0000 代表 加载(LOAD)
  2. 0001 代表 存储(STORE)
  • 暂存器部份的示例
  1. 0000 代表暂存器 A
  2. 0001 代表暂存器 B
  • 存储器部份的示例
  1. 000000000000 代表地址为 0 的存储器
  2. 000000000001 代表地址为 1 的存储器
  3. 000000010000 代表地址为 16 的存储器
  4. 100000000000 代表地址为 2^11 的存储器
集成示例
  1. 0000,0000,000000010000 代表 LOAD A, 16
  2. 0000,0001,000000000001 代表 LOAD B, 1
  3. 0001,0001,000000010000 代表 STORE B, 16
  4. 0001,0001,000000000001 代表 STORE B, 1  [1]
      组合:-- 0000,0000,00000000001:加载 暂存器A 存储器地址1

转载于:https://www.cnblogs.com/tingguoguoyo/p/10698663.html

### 人工智能的主要分支和研究领域 #### 通用人工智能 开发能够像人类一样思考和行动的机器是人工智能的一个重要发展方向。这类系统不仅限于特定的任务,而是能够在多种环境中学习并适应新情况[^1]。 #### 人机协作 探索人机协作的新模式也是当前的研究热点之一。通过构建更紧密的人机交互界面以及理解彼此意图的能力,可以创造出更加高效的工作流程和技术应用,比如人机混合智能等新型合作方式。 #### 人工智能伦理 随着AI技术的发展,其带来的社会影响也日益受到关注。因此,有必要深入探讨与之相关的道德议题,并制定相应的指导原则来确保这项强大的工具被负责任地使用和发展下去。 #### 关键能力及其对应的应用领域 现代AI具备三大核心功能——通讯、感知与行动。基于此,形成了几个重要的子领域: - **计算机视觉 (CV)** 负责让机器理解和解释图像或视频中的信息,从而完成诸如物体检测、场景重建等工作任务。 - **自然语言处理 (NLP)** 致力于使计算机能有效地分析、理解和生成人类的语言表达形式;具体来说会涉及到文本挖掘/分类、自动摘要生成、情感分析等多个方面。此外还包括了语音识别这一关键技术环节,它允许设备接收口头指令并将它们转换成可操作的数据流[^3]。 - **机器人学** 专注于设计制造物理实体(即机器人),使其可以在现实世界里执行各种复杂的动作序列,从简单的搬运物品到参与救援行动都有涉及。 #### 自动化知识获取 还有一个专门针对如何让计算机获得新的知识和技能以便不断改进自身的性能表现的研究方向。虽然这部分内容在提供的资料中表述得不够清晰,但通常指的是机器学习算法的设计优化过程,特别是强化学习框架下的自主探索机制[^4]。 ```python # 这是一个简单的Python函数用于展示概念上的区别而非实际代码实现 def ai_branches(): branches = { 'General AI': ['Develop machines that can think and act like humans'], 'Human-Machine Collaboration': [ 'Explore new models of human-machine collaboration', 'Hybrid intelligence' ], 'Ethics in AI': ['Study ethical issues arising from the development of AI'], 'Key Capabilities': { 'Communication, Perception & Action': [ {'Computer Vision': ['Object detection', 'Scene reconstruction']}, {'Natural Language Processing': [ 'Text mining/classification', 'Machine translation', 'Speech recognition' ]}, {'Robotics': []} ] }, 'Automated Knowledge Acquisition': [] } return branches ```
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