Spring Boot项目通用功能第二讲之《树结构》

本文介绍如何在Spring Boot项目中实现通用的树结构操作,包括树实体接口、树节点、服务接口及其实现,以组织架构为例进行演示,并提供源码链接。

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前言

接上一篇文章中我们说了下怎么去做《通用service》,来简化单表操作下的通用service层的逻辑,今天我们来接着讲解下通用的树表结构操作。

思考

首先我们先思考一下,通用的树结构操作都需要那些功能?
对于树结构首先我们知道该表一定是一个自关联的,也就是需要一个关联自己的父ID,来做上下级关联,然后我们需要一个排序值,因为通常我们都需要对孩子节点有个排序,这样也方便使用,当然这个排序值是可有可无的,要看具体业务,好了我们的需求就是这样,下面我们来看具体的实现思路

实现上述思考

我们首先要确定的是我们的表结构,首先要求表中有个parent_id字段,作为自身的关联,还有一个sort字段(当然这个字段是可有可无的,根据业务需要)

  1. 接下来我们需要两个接口类:TreePO、SortTreePO一个定义树接口另一个用作排序树,具体的业务实体对象应该实现该接口以取得通用树操作功能。
  2. 还有个Node树节点类用来封装整颗树。
  3. 在定义一个TreeCrudService树操作接口,该接口拥有操作树的常用方法定义,它的实现有两个:BaseTreeCurdServiceImpl、BaseSortTreeCrudServiceImpl,看名称大家也能够理解,一个实现了树的基本操作,另一个则再此基础上增加排序功能,如果你的业务不需要有排序字段,则继承第一个就可以了。

好了,举一个业务中的例子来说明下,加深一下对该功能的使用,我们现在以组织架构为例,组织架构中会存储:公司、部门、组别等信息,一个公司有多个部门,一个部门有多个组别,所以我们将其建立到一张表上,它其实是满足树型结构的,最后时我们用该具体的业务例子向你演示一下通用树操作该怎样实现以及使用,下面看下建表SQL语句:

-- 组织架构表
DROP TABLE IF EXISTS `org`;
CREATE TABLE `org` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '组织架构名称',
  `type` varchar(32) NOT NULL COMMENT '类型',
  `sort` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '排序值',
  `parent_id` int(11) NOT NULL COMMENT '父ID',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  INDEX index_parent_id(`parent_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='组织架构';
TreePO树实体父接口:
package com.zm.zhuma.commons.model.po;

public interface TreePO<PK> extends PO<PK> {
   
   

	PK getParentId();

	void setParentId(PK parentId);

}

树节点:

package com.zm.zhuma.commons.model.bo;

import com.zm.zhuma.commons.model.po.TreePO;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.List;

/**
 * @desc 树节点
 *
 * @author zhuamer
 * @since 19/12/2017 9:54 AM
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class Node<E extends TreePO> {
   
   

	private E parent;

	private List<Node<E>> children;

}

备注

  • PO类(也就是数据库表对应的实体类)的统一接口,所有的PO类都应该实现该接口。
  • 我们的实体类目录会分的相对详细些:po(persistant object 持久对象)、qo(query object查询对象)、vo(view object 值对象)、bo(business object 业务对象)。
TreeCrudService接口:
package com.zm.zhuma.commons.service;

import com.zm.zhuma.commons.model.po.TreePO;

/**
 * @desc 树结构crud服务
 *
 * @author zhumaer
 * @since 10/18/2017 18:31 PM
 */
public interface TreeCrudService<E extends TreePO, PK> extends
		CrudService<E, PK>,
		TreeSelectService<E, PK> {
   
   
}
package com.zm.zhuma.commons.service;

import com.zm.zhuma.commons.model.bo.Node;
import com.zm.zhuma.commons.model.po.TreePO;

import java.util.List;

/**
 * @desc 树结构查看服务
 *
 * @author zhumaer
 * @since 10/18/2017 18:31 PM
 */
public interface TreeSelectService<E extends TreePO, PK> {
   
   

    /**
     * 根据父节点id获取子节点数据
     *
     * @param parentId 父节点ID
     * @return 子节点数据
     */
    List<E> selectChildren(PK parentId);

    /**
     * 获取当前节点下树数据
     *
     * @param parentId 父节点ID
     * @return 树信息
     */
    Node<E> selectNodeByParentId(PK parentId);

}

备注

  • TreeCrudService该服务,我们继承了CrudService,让其拥有普通表的全部增删改查功能,然后用E extends TreePO用以限制使用该接口服务,必须先有个parentId的功能实现。
  • 对于树接口的查询我们定义两个方法一个获取孩子列表的,一个是获取完整树的。
BaseTreeCurdServiceImpl通用接口实现逻辑:
package com.zm.zhuma.commons.service.impl;

import com.google.common.collect.Lists;
import com.zm.zhuma.commons.model.bo.Node;
import com.zm.zhuma.commons.model.po.TreePO;
import com.zm.zhuma.commons.service.TreeCrudService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.Assert;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Slf4j
public abstract 
<think>我们正在处理用户关于在IntelliJIDEA中检测SpringBoot/Spring Cloud项目内存泄漏的问题。根据系统指令,我们需要:1.使用$...$表示行内数学公式(虽然此问题可能不涉及数学公式,但如果有数值分析等可能需要)2.独立公式用$$...$$3.正确使用LaTeX4.中文回答5.生成相关问题6.引用末尾添加引用标识(注意:用户提供的引用[^1][^2]是关于日志和创建项目的,与内存泄漏无关,因此我们可能不会直接使用,但可以引用其他知识)用户需求:使用IntelliJ IDEA检测SpringBootSpring Cloud项目中的内存泄漏。步骤:1.理解内存泄漏:在Java中,内存泄漏通常是指对象不再被使用,但由于被其他对象持有引用而无法被垃圾回收的情况。2.IntelliJ IDEA提供了内存分析工具,如内置的Profiler(从IDEA2018.3开始引入)以及集成其他工具(如VisualVM、YourKit等)的能力。3.我们将介绍使用IDEA自带工具和插件进行内存泄漏检测的方法。回答结构:1.介绍内存泄漏的基本概念和常见原因(在SpringBoot/Cloud中,常见原因如缓存使用不当、未关闭的资源、监听器未注销、静态集合等)。2.使用IDEA的内置工具(Profiler)进行内存分析。3.使用IDEA的堆转储(Heap Dump)分析功能。4.使用其他工具(如VisualVM)与IDEA集成。5.一些预防和排查内存泄漏的最佳实践。注意:由于用户提供的引用与内存泄漏无关,我们不会直接引用。但我们可以引用一些通用的知识(例如,在Spring Boot中,一些常见的导致内存泄漏的场景)。生成相关问题:在最后生成3个相关问题。开始回答:</think>### 在 IntelliJ IDEA 中检测 Spring Boot/Cloud 项目内存泄漏的方法 #### 1. **启用内存监控工具** - **IDEA Profiler**(内置): 1. 运行项目后,点击右上角 **「Run with Profiler」** 按钮 2. 选择 **「Memory」** 标签页,实时观察堆内存使用情况 3. 当内存持续增长时,点击 **「Capture Memory Snapshot」** 获取堆转储(Heap Dump) - **JVM 参数配置**(`application.properties`): ```properties # 启用详细GC日志 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:gc.log # 内存溢出时自动生成堆转储 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./heapdump.hprof ``` #### 2. **分析堆转储文件** - **使用 IDEA 内置分析器**: 1. 打开 **「Profiler」** → **「Memory」** → 加载 `.hprof` 文件 2. 通过 **「Biggest Objects」** 视图识别占用内存最大的对象 3. 使用 **「Dominator Tree」** 分析对象引用链,定位未被释放的对象 - **关键排查点**: - Spring 单例 Bean 中的静态集合(如 `static Map`) - 未关闭的资源:数据库连接池、文件流、HTTP 客户端 - 缓存泄漏(如 Ehcache/Caffeine 未设置 TTL) - 线程局部变量(`ThreadLocal`)未清理 #### 3. **代码级检测技巧** - **内存泄漏模式扫描**: - 使用 **「Analyze」** → **「Inspect Code」** 检测常见问题: ```java // 典型问题示例 public class LeakHolder { private static final Map<String, Object> cache = new HashMap<>(); // 静态集合易泄漏 } ``` - **断点监控**: 1. 在可疑对象创建处设置 **「Conditional Breakpoint」** 2. 条件表达式:`System.identityHashCode(this)` 跟踪实例 ID 3. 结合 **「Memory View」** 观察实例是否被回收 #### 4. **集成第三方工具** - **Arthas 热诊断**(适合生产环境): ```bash # 在IDEA Terminal中启动 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar # 监控内存对象 dashboard → 查看堆内存统计 heapdump --live /tmp/dump.hprof ``` - **VisualVM 集成**: 1. 安装 **「VisualVM Launcher」** 插件 2. 右键项目 → **「Run with VisualVM」** 3. 使用 **「Sampler」** 实时监控内存分配 #### 5. **Spring 特定场景排查** - **上下文泄漏**: - 检查多次调用 `SpringApplication.run()` 未关闭旧上下文[^1] - 使用 `@DirtiesContext` 注解强制重置测试上下文 - **响应式编程泄漏**(WebFlux): ```java // 使用调试模式捕获未释放的Flux流 Hooks.onOperatorDebug(); ``` - **类加载器泄漏**: - 部署热更新时,旧版本类未卸载[^2] - 通过 `jcmd <pid> GC.class_histogram` 检查类计数 #### 最佳实践建议 1. **定期监控**:在 CI/CD 流水线中加入内存测试阶段 2. **限制缓存**:使用 `@Cacheable(size=500)` 显式设置缓存上限 3. **资源清理**:实现 `DisposableBean` 接口确保资源释放: ```java @Component public class SafeResource implements DisposableBean { @Override public void destroy() { // 释放网络连接/文件句柄 } } ``` > **诊断流程图**: > ``` > 内存持续增长 → 捕获堆转储 → 分析支配 → 定位GC Root > ↓ ↑ > 监控GC日志 → 检查Full GC后内存是否回落 → 排查强引用 > ```
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