AIYA_aya的博客

       将所学的内容整理出并结合实例推演，若有错误，敬请指教。欢迎讨论哈，机器学习爬坑中目录不同算法特征选择依据信息熵信息增益ID3信息增益比C4.5基尼系数CART配合实例来了解一下以上三种特征选取方式具体计算过程信息增益比基尼系数算法步骤（参考刘建平） 不同算法特征选择依据信息熵信息熵（entropy）度量信息不确定性的量化...

机器学习模型评价指标大概有1、回归的：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、Coefficient of determination (决定系数R2)、 MAPE（平均绝对百分误差）、MSLE（均方根对数误差）等。2、分类的：混淆矩阵、精确率、召回率、准确率、F1值、ROC-AUC 、PRC、G-MEAN等。3、聚类的：兰德指数、互信息、轮廓系数等。...