基于RealSense的坐姿检测技术

最新推荐文章于 2025-11-18 11:21:30 发布

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#人工智能 #数据结构与算法 #操作系统

本文介绍了基于英特尔RealSense实感设备的坐姿检测技术，利用SDK获取面部特征点三维数据，通过SVM进行坐姿识别，检测不良坐姿如歪头、驼背等，并结合MySQL进行数据分析，提高检测准确性并提供矫正建议。

计算机的飞速普及，让人们将越来越多的工作放在计算机上去完成，各行各业，尤其是程序开发人员、文字工作者，在计算机上的工作时间越来越长，这种情况下不良的坐姿对颈肩腰椎都会产生很大影响，容易导致多种疾病的发生。青少年接触计算机的年龄越来越小，保持良好的坐姿对于青少年的成长发育以及保护视力都大有裨益。调查显示肩部腰部疾病的发病率越来越高，发病年龄越来越小，跟长期坐着工作有关，我们还发现有一些奇特的办公是站立办公甚至在跑步机上办公。这些问题都说明，坐姿正确与否对健康有很大影响。在工作强度越来越大、休息锻炼时间越来越少的今天，如何保持正确坐姿就变得非常有必要了。

　　本文首先介绍英特尔RealSense实感设备^[1]的组成结构以及该设备是如何获得现实场景下的三维数据。针对本课题，利用英特尔RealSense官方SDK提取出用户面部大约70个特征点的三维数据。这些特征点的三维数据是本文坐