python学习手册笔记——23.模块包

本文介绍了Python中包和模块的导入方式,包括指定目录路径的导入、使用from *语句的行为、__init__.py文件的作用及包导入的规则等内容。通过本文,读者将了解如何在Python中更有效地组织和使用代码。

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00.除了模块名之外,导入也可以指定目录路径。Python代码的目录就是包。

01.选择点号语法、一部分是考虑到跨平台,但也是应为import语句中的路径编程实际的嵌套的对象路径。这种语法也意味着,如果你忘了import语句中省略.py,就会得到奇怪的错误信息。

02.


03.from * 语句的行为:作为一个高级功能,你可以在__init__.py文件内使用__all__列表来定义目录以from*语句形式导入时,需要导出什么。在__init__.py文件中,__all__列表时指当包(目录)名称使用from*的时候,应该导入的字模块的名称清单。

04.__init__.py包文件:包导入语句的路径中的每个目录内都必须有__init__.py这个文件,否则导入包会失败。

05.包让导入更具信息性,并可以作为组织工具,简化模块的搜索路径,而且可以解决模糊性。

06.决定自己的系统中使用每一个utilities.py文件内的一些程序代码。

07.


08.他们需要位于统一包中的模块,而不是位于模块导入搜索路径上某处的模块(绝对导入)

09.from .spam import name:意味着"从名为spam的模块导入变量name,而这个spam模块域包含这条语句的文件位于同一个包下"

10.


11.模块查找规则总结:
*简单模块名通过搜索sys.path路径列表上的每个目录来查找,从左到右进行。
*包时带有一个特殊的__init__.py文件的Python模块的直接目录,这使得一个导入中可以使用A.B.C目录路径语法。
*在一个包文件中,常规的import语句使用和其他地方的导入一样的sys.path搜索规则。

12.相对导入语法实际上时一种绑定声明,而不是一种偏好,注意到这点很重要。

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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