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最新推荐文章于 2019-06-29 14:24:20 发布

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本文介绍了使用Dijkstra算法解决简单最短路问题的过程，包括初始化变量、设置距离和成本矩阵，以及通过迭代更新最短路径。通过实例演示了如何在给定的边集和起点终点条件下求解最短路径及其成本。

简单最短路

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N 1010
#define inf 0x3fffffff
int n,m,vis[N],dis[N],cost[N];
int map[N][N],cot[N][N],s,t;
void dijkstra()
{
    int i,j,k,min;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        dis[i]=inf;
        cost[i]=inf;
    }
    dis[s]=0;
    cost[s]=0;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        min=inf;k=-1;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(min>dis[j]&&vis[j]==0)
            {
                k=j;
                min=dis[j];
            }
        }
        if(k==-1)break;
        vis[k]=1;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(dis[j]>dis[k]+map[k][j]||(dis[j]==dis[k]+map[k][j]&&cost[j]>cost[k]+cot[k][j]))
            {
                dis[j]=dis[k]+map[k][j];
                cost[j]=cost[k]+cot[k][j];
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int i,j,x,y,w,cont;
    while(scanf("%d%d",&n,&m),n||m)
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=n;j++)
            {
                map[i][j]=inf;
                cot[i][j]=inf;
            }
            for(i=0;i<m;i++)
            {
                scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&w,&cont);
                if(map[x][y]>w||(map[x][y]==w&&cot[x][y]>cont))
                {
                    map[x][y]=map[y][x]=w;
                    cot[x][y]=cot[y][x]=cont;
                }
            }
            scanf("%d%d",&s,&t);
            dijkstra();
            printf("%d %d\n",dis[t],cost[t]);
            
    }
    return 0;
}