cvSlite 和cvMerge 实现图像的通道分离和混合的说明

本文介绍如何使用OpenCV的cvSplit和cvMerge函数来分离和合并图像通道。通过示例代码展示了如何将一个多通道图像分解为多个单通道图像，并将单通道图像重新组合成多通道图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void cvSplit(const CvArr* src,CvArr *dst0,CvArr *dst1, CvArr *dst2, CvArr *dst3);

有些时候处理多通道图像时不是很方便，在这种情况下，可以利用cvSplit（）分别复制每个通道到多个单通道图像，如果需要，cvSplit（）函数将复制src（即源多通道图像）的各个通道到图像dst0、dst1、dst2、dst3中。目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配，当然也应该是单通道的图像。

如果源图像少于4个通道（这种情况经常出现），那么传递给cvSplit（）的不必要的目标参数可设置为NULL。

下面的程序便是将多通道图像转换为单通道图像程序的核心部分。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(void)
{
IplImage *image1 = cvLoadImage("e:\\opencv\\image\\Fruits.jpg",1);
IplImage *redImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage *greenImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage *blueImage = cvCreateImage(cvGetSize(image1),IPL_DEPTH_8U,1);

cvSplit(image1,redImage,greenImage,blueImage,NULL);
cvNamedWindow("hello",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("hello",image1);
cvWaitKey(0);
cvShowImage("hello",redImage);
cvWaitKey(0);
cvShowImage("hello",greenImage);
cvWaitKey(0);
cvShowImage("hello",blueImage);
cvWaitKey(0);

return 0;
}

cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,
const CvArr* src2, const CvArr* src3,
CvArr* dst );

cvMerge的作用是“从几个单通道数组组合成多通道数组或插入一个单通道数组”

对于显示单通道的图像也可以使用下面的方法

IplImage* Img1 = cvLoadImage("../pic/lena.jpg", 1);//强行读取为三通道彩色图像
IplImage* pB = cvCreateImage(cvGetSize(pImg1), IPL_DEPTH_8U, 1);//用于存放图像的B通道

cvSplit(pImg1, pB, 0, 0, 0);



IplImage* pNew = cvCreateImage(cvGetSize(pImg1), IPL_DEPTH_8U, 3);//新开一个空的图像
cvMerge(pB, 0, 0, 0, pNew);

cvNamedWindow("lena_B",1);
cvShowImage("lena_B",pNew);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&pB);
cvReleaseImage(&pNew);


cvReleaseImage(&pImg1);