Aiwen1413的博客

适用范围：给定的图存在负权边，这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地，而Bellman-Ford算法的复杂度又过高，SPFA算法便派上用场了。 我们约定有向加权图G不存在负权回路，即最短路径一定存在。当然，我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序，以判断是否存在负权回路，但这不是我们讨论的重点。算法思想：我们用数组d记录每个结点的最短路径估计值，用邻接表来存储图G。我们采取的方法是

之前学过一些最短路径算法，但是突然发现忘记了好多，所以今天就整理一下！说了那么多废话，下面进入正题，首先是最简单的Floyd算法思想很简单，就是三个for循环跑一遍，但是不能处理负权边，而且因为是三个for循环，所以时间复杂度很高。不多说了，直接上代码：看完就明白了！#include#include#include#includeusing namespace std;con

转载链接：http://www.wutianqi.com/?p=1912Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法，但它局限于边的权值非负的情况，若图中出现权值为负的边，Dijkstra算法就会失效，求出的最短路径就可能是错的。这时候，就需要使用其他的算法来求解最短路径，Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。该算法由美国数学家理查德•贝尔曼（Richa

Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假

题目信息：点击打开链接题解：题目大意：就是有一个原点，还有很多除原点外的点，保证原点可以到任何点，求原点到所有点再从所有点回到原点的最小距离。我的思路：其实这就相当于两遍最短路，第一遍是原点到各个点，第二遍是各个点到原点，不能单纯的一遍最短路然后乘2，那就说明你真的很二，出题人有那么无聊吗？动脑子想想好不好。关于第二步各个点到原点，我们可以反向存图，再从原点往各个点跑一遍。下面是代码：