周 末

    昨天和公司的党员一起去东方绿舟,想象得还是不错的,想至少可以尽情的玩一天。6点钟就爬起来,可知道这有多痛苦啊。

     去了发现它长得确实和共青森林公园差不多,或者说和世纪公园有几分相识,总之,给我的感觉,就是个大点的公园。没关系!出来玩主要是来个好心情。
     淘汰下来的飞机、坦克;
     模拟的航母;
     军训的中学生;
    大家本来打算去烧烤,结果在食堂吃了份15的套餐。
      迷宫;
      湖边拍照;
    大家再次提议去打靶,突然天空多了几片乌云,结果就被安排准备回家,去等车。

晕死!有组织,无目的。

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   今天本来想做点正事,学学英语or看看技术文章。吃饭后一时冲动,又和kevin大战起来,一不小心,就17点。又只能安慰自己周末是应该好好休息,调整心态。
  (狂鄙视自己一下)
### 如何在安装 OpenCV (cv2) #### 准备工作 为了确保能够顺利完成 OpenCV 的安装,需先确认操作系统的版本以及 Python 版本。对于 Windows 7 和 IDLE x64 环境下的用户来说,直接通过 `pip install` 可能会遇到兼容性问题[^1]。 #### 方法一:使用 pip 安装 最简单的方式是利用 `pip` 工具来完成 OpenCV 的安装。运行以下命令即可: ```bash pip install opencv-python ``` 如果需要额外支持视频编码解码功能,则还需安装扩展包: ```bash pip install opencv-contrib-python ``` 然而,在某些特定环境下(如 Win7 + IDLE + x64),上述方法可能无法正常执行。此时可考虑手动下载适合的 `.whl` 文件并进行本地安装。 #### 方法二:手动下载 .whl 文件 访问 [Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 页面,找到与当前操作系统和 Python 版本匹配的 OpenCV 轮子文件 (.whl),将其保存到本地磁盘上。随后打开命令提示符窗口,切换至该目录下并通过如下指令完成安装过程: ```bash pip install <your_downloaded_file>.whl ``` 注意替换 `<your_downloaded_file>` 为实际下载得到的具体文件名。 #### 方法三:借助 Anaconda 发行版简化流程 另一种推荐方式就是采用 Anaconda 或 Miniconda 来构建虚拟环境,并在此基础上快速部署所需库资源。创建一个新的 conda environment 同时指定 python version 参数之后,仅需一条语句便可搞定一切依赖关系处理事务: ```bash conda create -n myenv python=3.x conda activate myenv conda install -c conda-forge opencv ``` 以上三种途径均可达成目标效果;具体选择取决于个人偏好和技术背景条件等因素影响而定。 #### 示例代码验证安装是否成功 一旦完成了前述任一步骤的操作后,可以通过下面这段简单的测试脚本来检验 cv2 是否已被正确加载入项目之中。 ```python import cv2 print("OpenCV Version:", cv2.__version__) image = cv2.imread('test.jpg') if image is not None: cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) else: print("Failed to load image.") ```
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