阿甘正传

最新推荐文章于 2017-10-02 13:07:33 发布

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汤姆·汉克斯	....	Forrest Gump
莎莉·菲尔德	....	Mrs. Gump
库尔特·拉塞尔	....	Elvis Presley (uncredited) (voice)
加里·辛尼斯	....	Lt. Dan Taylor
罗宾·莱特·潘	....	Jenny Curran

上映：1994年01月23日

导演：

罗伯特·泽米吉斯 Robert Zemeckis

在1995年的第六十七届奥斯卡金像奖最佳影片的角逐中，影片《阿甘正传》一举获得了

最佳影片、

最佳男主角、

最佳导演、

最佳改编剧本、

最佳剪辑、

最佳视觉效果

life was like a box of chocolates,you never know what you're going to get.

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Forrest_Gump 阿甘正传（英文版）

06-29

Forrest_Gump 阿甘正传（英文版）

阿甘正传(英文非扫描版)-Forrest Gump-Winston Groom.pdf

10-14

标题：“阿甘正传(英文非扫描版)-Forrest Gump-Winston Groom.pdf” 描述：“阿甘正传(英文非扫描版)-Forrest Gump, 共118页” 标签：“阿甘正传 Forrest Gump 英文版” 知识点: 1. 小说《阿甘正传》是由Winston ...

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看了《阿甘正传》

鼠·神·泪的专栏

08-30

1300

昨晚看了《阿甘正传》，真的好感动。是我目前看过的最经典的电影。终于明白当年《肖申克的救赎》为什么会败，不是因为《肖》不够好，而是《阿甘》太好了。从电影开始看到阿甘的腿支架被卡住，他妈妈努力帮他弄出那儿开始，我就被深深感动，这种感动一直持续，到片子结束，到现在……

《阿甘正传》

IOFE的博客

01-03

576

汤姆·汉克斯主演的阿甘先天智障的小镇男孩福瑞斯特·甘自强不息励志

电影【阿甘正传】中英文双字幕.doc

09-30

电影【阿甘正传】中英文双字幕.doc

阿甘正传英语PPT课件.pptx

10-10

《阿甘正传》这部电影自1995年上映以来，就以其独特的故事魅力和深刻的人文关怀赢得了全球观众的心。它不仅是一部商业上的成功之作，更是电影史上的一座里程碑。这部影片改编自温斯顿·格鲁姆的同名小说，由著名导演...

《阿甘正传》中后现代主义精神分析.doc

09-21

《阿甘正传》是一部融合了后现代主义精神分析的电影，它通过对美国历史的消解和解构性角色的塑造，展现了一种独特的叙事风格。首先，电影对美国历史的消解体现在对历史事件的重构和解构上。通过阿甘这个角色，电影...

精选资源

阿甘正传英文影评.doc

09-21

《阿甘正传》这部影片自1994年上映以来，便以其深刻的情感共鸣和独特的叙事手法赢得了全球观众的喜爱，成为电影史上的一部经典之作。在细腻描绘主人翁阿甘的一生的同时，影片通过其纯真善良的天性和对珍妮深情不渝的...

《阿甘正传》，看了很多遍，是否留意到这个镜头？？？

图形跟班

09-27

3251

看电影，学英语。首选《阿甘正传》，是这样吗？ anyway，笔者是这样。《阿甘正传》，那是反复看！不知道重复了多少遍，估计不止十遍了吧。但是，电影中的这个有趣的镜头，刚刚才发现！笔者真是粗心！

阿甘正传中的经典配乐

Welcome to Vick's home！

11-29

8188

整个 阿甘正传 真的是包罗万象, 可说是美国战后50年的缩影, 尤其是片中的配乐, 大多采用了和时代背景相符的当时的流行音乐, 细细琢磨起来,真可以出本书了本想下工夫考证一下,但是精力有限, 就转个强贴过来好了篇首语每个影迷心中都有一个经典，每个经典都有一个感人的故事，而讲述这感人故事的时候都会伴有美妙动听的音乐…… 音乐篇 “生活就象一盒巧克力

《阿甘正传》英文原版剧本（场景+台词）（看电影学英语的最佳材料）

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当前在我朝可以下载到的《阿甘正传》的视频对应的所有版本的字幕，貌似都是字幕制作者听出来的结果。客气地说，这些版本的字幕都是不“完整”的。或者说，都是错误百出。当然，这对理解电影的剧情影响不大。但是，如果想通过看电影学英语的话，如此质量的字幕就成了“误人子弟”的祸首啦。后文，贴出《阿甘正传》英文原版剧本。这算是看电影学英语的最佳材料啦！下载路径：https://wenku.baidu.co

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当我们要删除一张表的时候，就需要使用到drop table命令。一. drop table 语法二. 选项说明 1. schema 可选项，方案，这里可以理解为用户名，缺省为当前用户下的表。比如，要删除scott用户下的emp表， drop table scott.emp 2.purge 可选项，如果开启了回收站(oracle 10g以后，回

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import pandas as pd # 读取电影数据 movies = pd.read_csv('movies.csv') print("电影列表（前5行）：") print(movies.head()) # 读取评分数据 ratings = pd.read_csv('ratings.csv') print("\n电影评分表（前5行）：") print(ratings.head()) # 合并数据 data = pd.merge(ratings, movies, on='movieId') print("\n用户评分电影汇总表（前5行）：") print(data.head()) # 查看评分分布 import matplotlib.pyplot as plt data['rating'].hist(bins=50) plt.xlabel('Rating') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Rating Distribution') plt.show() # 创建数据透视表 user_movie = data.pivot_table(index='userId', columns='title', values='rating') print("\n用户评分电影汇总表数据透视表（前5行）：") print(user_movie.head()) # 查看描述性统计信息 print("\n用户评分电影汇总表描述性统计信息：") print(user_movie.describe()) # 选择《阿甘正传》 movie_name = 'Forrest Gump (1994)' movie_ratings = user_movie[movie_name] print("\n《阿甘正传》评分表（前5行）：") print(movie_ratings.head()) # 计算与其他电影的相关性 similarities = user_movie.corrwith(movie_ratings) print("\n《阿甘正传》与其他电影间的皮尔逊相关系数表（前5行）：") print(similarities.head()) # 合并评分次数 ratings_count = data.groupby('title')['rating'].count() recommendations = pd.DataFrame({'similarity': similarities, 'rating_count': ratings_count}) print("\n《阿甘正传》与其他电影间的皮尔逊相关系数与评分次数表（前5行）：") print(recommendations.head()) # 设置评分次数阈值 min_ratings = 20 recommendations = recommendations[recommendations['rating_count'] > min_ratings].sort_values('similarity', ascending=False) print("\n《阿甘正传》相关电影推荐表（评分次数大于20，前5行）：") print(recommendations.head())