⚡ Linux 终端通过 Shell 脚本调用 deepseek API 实现交互式 AI

原创已于 2025-10-19 10:36:17 修改 · 922 阅读

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#linux #DeepSeek #bash #shell #ai

于 2025-10-19 10:26:50 首次发布

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🧩 1. 简介

DeepSeek 的 AI 功能很强大，但在某些 Linux 系统上，如果没有 GUI 或浏览器，就无法直接使用网页版本。

在这种情况下，我们可以通过 Shell 脚本调用 DeepSeek API，在终端中与 AI 进行交互。

这样每天就能节省打开浏览器的时间，非常方便。

本文将详细介绍 Linux 终端通过 Shell 脚本调用 DeepSeek API 实现交互式 AI 的全部流程

⚙️ 2. 环境准备

2.1 注册 deepseek 账号

打开 deepseek 官网，利用手机号注册一个账号

在这里插入图片描述

🔑 2.2 创建 deepseek API key

打开 DeepSeek 开放平台，登录 DeepSeek 账号，点击左边栏的 API keys，进入 API 界面

在这里插入图片描述

点击创建 API key 按钮，创建一个API Key，记下 Key 这一栏的值，用于后续脚本调用

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💳 2.3 购买 API key 服务

使用 API key 需要购买 API key 服务，点击左边栏的充值进入 API key 服务购买界面

在这里插入图片描述

这里 DeepSeek 提供的 API key 服务是按 token 数来计费的，简单地说就是按对话次数计费。根据需求选择合适的计费档位，购买 API key 的服务。

在这里插入图片描述

🧰 2.4 安装 jq

由于deepseek用的是JSON串来传递参数，所以需要在 Linux 系统中安装 jq 来解析 JSON串

sudo apt install jq

💻 3. 编写 shell 脚本

创建脚本文件 myseek.sh ，写入如下代码：

#!/bin/bash
DEEPSEEK_API_KEY="api-key"

# 初始化对话数组
messages='[{"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."}]'

# 初始化日志目录和文件
LOG_DIR="$HOME/chatlog"
mkdir -p "$LOG_DIR"
LOG_FILE="$LOG_DIR/deepseek_$(date +"%Y%m%d_%H%M%S").log"

# 初始化对话轮次计数
round=1

# 捕获 Ctrl+C 优雅退出
trap 'echo -e "\n 已退出对话"; exit 0' SIGINT

echo " DeepSeek 聊天终端启动成功！"
echo "提示：然后输入 @ 后换行即可发送信息。按 Ctrl+C 退出。"

user_input=""

while true; do
  # 读取用户输入行
  read -r line
  if [[ "$line" == "@" ]]; then
    # 用户输入 @ 表示发送消息
    if [[ -z "$user_input" ]]; then
      echo " 请输入内容后再发送"
      continue
    fi

    # 将用户输入追加到 messages
    messages=$(echo "$messages" | jq --arg content "$user_input" '. + [{"role":"user","content":$content}]')

    # 构建 payload
    payload=$(jq -n \
      --argjson messages "$messages" \
      '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": $messages,
        "temperature": 1.3,
        "stream": false
      }')

    echo "正在发送中..."
    response=$(curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/chat/completions" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
      -d "$payload")

    # 解析回复
    assistant_reply=$(echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content')

    if [[ "$assistant_reply" == "null" ]]; then
      echo "解析失败，返回内容：$response"
      {
        echo "第${round}轮对话"
        echo "===================="
        echo "用户："
        echo "$user_input"
        echo "解析失败，返回内容："
        echo "$response"
        echo "===================="
      } >> "$LOG_FILE"
    else
      echo -e "\n DeepSeek 回复：\n$assistant_reply\n"
      # 将对话内容写入日志文件
      {
        echo "第${round}轮对话"
        echo "===================="
        echo "用户："
        echo "$user_input"
        echo "DeepSeek："
        echo "$assistant_reply"
        echo "===================="
      } >> "$LOG_FILE"
      # 保存助手回复进入上下文
      messages=$(echo "$messages" | jq --arg content "$assistant_reply" '. + [{"role":"assistant","content":$content}]')
    fi

    # 对话轮数+1
    ((round++))

    # 清空输入缓存
    user_input=""
    echo "继续输入消息（输入 @ 后换行发送，Ctrl+C 退出）"
  else
    # 累积用户输入
    user_input+="$line"$'\n'
  fi
done

脚本的功能和作用注释里都写得很清楚，唯一需要注意的就是将 DEEPSEEK_API_KEY 变量的值换成你自己的 API key，其他的我就不再解释了。

需要注意的是我的脚本只实现了基本的多轮对话，和保存对话内容的功能。如果你有兴趣，可以给脚本添加设置 temperature、model 参数的功能，或者是统计 deepseek 反应时间的功能，又或者是每轮对话后显示 API key 余额的功能。总之这个脚本扩展性很强，可以随使用者的喜好进行任意魔改（改完后出 BUG 不关我的事）