使用JUC并发工具包的Lock和Condition,实现生产者和消费者问题中的有界缓存

本文介绍使用JDK内置锁和显示锁实现生产者消费者模式的方法。通过对比两种方式下的代码实现,展示如何利用条件谓词确保线程间的正确同步。

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JDK5.0之前,用java实现生产者和消费者的唯一方式就是使用synchronized内置锁和wait/notify条件通知机制。JDK5.0之后提供了显示锁Lock和条件队列Condition,与内置锁和内置条件队列相对应,但是显示的锁和条件队列,功能更强大,更灵活。此外JDK5.0之后还提供了大量很有用的并发工具类,如BlockingQueue等,基于这些数据结构,能够方便、快速、高效的构建自己应用需要的效果。这里我们简单使用下显示锁和条件队列,来模拟有界缓存的实现,功能类似于JDK内置的阻塞队列BlockingQueue。

 

生产者和消费者问题,这里不再介绍了,网上有很多资料。这里提一个概念:条件谓词。条件谓词就是使某个依赖状态的操作能够成功的前提条件。对于有界缓存来说,只有当缓存不为空,消费者才能get数据,否则消费者必须等待;只有当缓存未满,生产者才能put数据,否者生产者必须等待。对于生产者线程来说,它的条件谓词是"缓存未满";对于消费者来说,它的条件谓词是"缓存非空"。为什么要提到条件谓词呢?因为如果我们找到了所有的条件谓词,才能够清楚线程之间的关系和依赖,才能实现正确的等待和唤醒。《java并发编程实践》一书14.2节很好地阐了锁、条件队列、条件谓词这3者之间的联系。

 

首先我们使用最原始的synchronized和wait/notify机制,实现生产者和消费者问题中的有界缓存,代码如下:

package waitnotify;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InSideLock
{
	// 保护共享数据的锁
	private Object lockObj = new Object();

	// 缓冲池
	private List<String> pools = null;

	// 最大容量
	private int CAPACITY = 0;

	public InSideLock(int capacity)
	{
		this.pools = new ArrayList<String>(capacity);
		this.CAPACITY = capacity;
	}

	public void put(String e) throws InterruptedException
	{
		synchronized (lockObj)
		{
			while (pools.size() == CAPACITY)
			{
				// 调用wait,必须要持有锁,而且必须在while循环中测试条件
				lockObj.wait();
			}

			pools.add(e);
			lockObj.notifyAll();
		}
	}

	public String get() throws InterruptedException
	{
		synchronized (lockObj)
		{
			while (pools.size() == 0)
			{
				lockObj.wait();
			}

			String value = pools.remove(0);

			lockObj.notifyAll();

			return value;
		}
	}
}


使用显示锁和条件队列代码如下:
package waitnotify;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class VisibleLock
{
	// 保护共享数据的锁
	private Lock mainLock = new ReentrantLock();

	// 消费者等待的非空谓词
	private Condition notEmpty = mainLock.newCondition();

	// 生产者等待的非满谓词
	private Condition notFull = mainLock.newCondition();

	private List<String> pools = null;

	private int CAPACITY = 0;

	public VisibleLock(int capacity)
	{
		this.pools = new ArrayList<String>(capacity);
		this.CAPACITY = capacity;
	}

	public void put(String e) throws InterruptedException
	{
		mainLock.lock();

		try
		{
			while (pools.size() == CAPACITY)
			{
				notFull.await();
			}

			pools.add(e);
			
			// 使用条件队列的显示API,特别注意这里不能使用notify
			notEmpty.signalAll();
		} finally
		{
			mainLock.unlock();
		}

	}

	public String get() throws InterruptedException
	{
		mainLock.lock();

		try
		{
			while (pools.size() == 0)
			{
				notEmpty.await();
			}
                        String result = pools.remove(0);

			notFull.signalAll();

			return result;
		} finally
		{
			mainLock.unlock();
		}
	}
}

下面是测试生产者和消费者的代码:
package waitnotify;

public class Test
{
	public static void main(String[] args) throws Exception
	{
		final InSideLock pc = new InSideLock(10);

		Thread t1 = new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run()
			{
				while (true)
				{
					try
					{
						System.out.println("get=" + pc.get());
					} catch (InterruptedException e)
					{
					}
				}

			}
		});

		Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

			@Override
			public void run()
			{
				while (true)
				{
					try
					{
						long time = System.currentTimeMillis();
						System.out.println("put=" + time);

						pc.put(time + "");
					} catch (InterruptedException e)
					{
					}
				}

			}
		});

		t1.start();
		t2.start();

	}
}

可以发现使用内置锁和内置条件队列,与使用显示锁和显示条件队列代码几乎是一样的。

### Java JUC 并发编程的核心概念 #### 1. **JUC 的核心功能** `java.util.concurrent` 及其子包 `java.util.concurrent.atomic` `java.util.concurrent.locks` 提供了一系列高级工具来支持并发编程[^2]。这些工具不仅简化了多线程开发,还提高了性能可靠性。 - **线程管理**: Java 中可以通过继承 `Thread` 类、实现 `Runnable` 接口或使用 `Callable` 来启动新线程[^1]。此外,通过 `ExecutorService` 创建线程池能够更高效地管理复用线程资源。 - **同步机制**: 使用内置锁(如 `synchronized` 关键字)或者显式的 `Lock` API(如 `ReentrantLock`),可以控制对共享资源的竞争访问[^3]。 - **原子变量**: `AtomicInteger`, `AtomicLong` 等类提供了无锁的高性能操作方式,在高并发场景下表现尤为突出[^4]。 - **集合框架扩展**: 如 `ConcurrentHashMap` 支持高效的读写分离策略,允许更高的并发度而不会阻塞整个表结构[^5]。 --- #### 2. **常见问题及解决方案** ##### (1)**死锁问题** 当两个或更多线程互相等待对方持有的资源时会发生死锁。预防措施包括但不限于按固定顺序加锁以及减少嵌套锁定的时间窗口长度。 ```java // 错误示范:可能导致死锁的情况 Object lockA = new Object(); Object lockB = new Object(); new Thread(() -> { synchronized(lockA){ try{Thread.sleep(10);}catch(Exception e){} synchronized(lockB){} // 尝试获取第二个锁 } }).start(); new Thread(() -> { synchronized(lockB){ try{Thread.sleep(10);}catch(Exception e){} synchronized(lockA){} // 尝试获取第一个锁 } }).start(); ``` 推荐采用单一全局锁对象或者利用 `tryLock()` 方法代替传统同步语句以避免潜在风险。 --- ##### (2)**线程安全的队列** 在生产者消费者模式中经常需要用到线程安全队列。例如下面这段代码展示了如何基于 `ConcurrentLinkedQueue` 构建简单的消息传递系统: ```java import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; public class ProducerConsumerExample { private final ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(); public void produce(int taskNumber) { queue.offer(taskNumber); } public Integer consume() { return queue.poll(); } } ``` 这里需要注意的是,尽管该容器本身具备良好的吞吐能力,但在极端负载条件下仍需考虑额外缓冲区设计防止溢出等问题发生。 --- ##### (3)**线程间通信** 除了基本的通知/唤醒外,还可以借助条件变量(`Condition`)配合显示锁完成更加复杂的协作逻辑: ```java import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class BoundedBuffer { private final Lock lock = new ReentrantLock(); private final Condition notFull = lock.newCondition(); private final Condition notEmpty = lock.newCondition(); private final Object[] items = new Object[10]; private int putptr, takeptr, count; public void put(Object x) throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == items.length) notFull.await(); items[putptr] = x; if (++putptr == items.length) putptr = 0; ++count; notEmpty.signal(); } finally { lock.unlock(); } } public Object take() throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == 0) notEmpty.await(); Object x = items[takeptr]; if (++takeptr == items.length) takeptr = 0; --count; notFull.signal(); return x; } finally { lock.unlock(); } } } ``` 上述例子清晰体现了如何运用现代API构建健壮可靠的组件模型。 --- ### 性能优化建议 为了进一步提升应用效率可以从以下几个方面入手: - 减少不必要的上下文切换次数; - 合理配置工作线程数量使之匹配实际硬件环境; - 对热点路径实施精细化调整比如引入缓存技术等手段降低外部依赖频率。 ---
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