aishuirenjia的博客

priority_queue的使用及内部实现理解大/小顶堆中元素顺序的规律

前缀树，又称Trie树 或 字典树，所以当然是一个树，并且是多叉树。1）树从0号节点开始；2）每一条边上都标识有一个字符，这些字符可以是任意一个字符集中的字符；3）终结点的通路与集合中的字符串是一一对应的。比如，对于都是小写字母的字符串，字符集就是'a' - 'z'；对于都是数字的字符串，字符集就是'0' - '9'；对于二进制字符串，字符集就是0和1。

1、对于典型套路类算法题目，比如滑动窗口类题目，解题关键：根据题意，分析数据，找到数据背后的有助于解题的规律。这些规律往往是一些数学上的递推式子。2、对于dynamic programing类题目，15分钟内，如果自己没有解出来，就直接看官方解答。但要注意的是，一边看答案一边套用labuladong关于动态规划的解题技巧来理解。这样做能加深对动态规划类题目的一般套路理解。3、遇到字符类题目，可以直接视作int[26]进行hash映射了。都可以不用Map了。这牺牲了小部分空间，但是极大地节省了时间复杂

第二次接触MergeSort与Inversions（逆序对），这次弄懂了每一个细节，很好的理解了两者之间关系。下面总结一下相关技巧。1.MergeSort和quickSort类似，主要采用了Divide-and-Conquer的思想，也就是将原本规模为1的问题，二分为规模相近的两个独立子问题，同时求解。因此这里递归通常是常用技巧。这里难点应该在边界条件的判断上。（当然这也是算法通有难点）。...

1. 问题描述： k-选取问题：从一组无序数组中，找出第k大的元素。2. 思路分析： 通常想到的是先排序，然后直接取出秩为k的元素，即为所求解。但是根据比较式算法的结论：该算法最坏情况下需要O(nlogn)时间复杂度。对于一个容量较大的数组来说，复杂度太高。 这里介绍一种基于减而治之、逐渐逼近的策略，即利用二分思想来解决这个问题。它可以在最好或...

碰巧在学习kruskal算法来实现最小生成树，其中用到了并查集，然后详细研究了并查集。找到一篇好的链接。原文链接参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41593380/article/details/81146850具体并查集解释参考链接。代码如下：#include<iostream>#include<cstdio>#include&lt...