aishangyanxiu的博客

随着社会经济的快速发展，我国河道周边土地开发利用率不断增大，临河建筑物与日俱增，部分河道侵占严重，导致防洪压力增大。加之部分河流沿岸临河建筑物设置混乱、布设不合理、阻水率增大、未经管理部门同意私设涉河建筑物等问题非常突出，已威胁到河道安全，使得河道防洪保障工作压力日益增大。3.防洪评价中常用计算（水文计算.洪水模拟.渗流稳定计算.冲刷计算等）讲解及案例实操。1.防洪评价的法律依据.制度规范.现场查勘.资料收集等；3.模型调试（模型运行常见报错警告及报错分析）；1.边界条件的设定（下游各种流态水位的设置）；

内容包括生态环评的工作程序、生物多样性测定、生物量及净初级生产力测定、生态系统格局及服务功能评估、生物完整性指数测定、景观指数计算、生态环境状况综合指数计算；4、评价因子和生态保护目标确定：物种、生境、生物群落、生态系统、生物多样性、生态敏感区、自然景观等不同受影响对象所对应的评价因子。2）分类方法-决策树分类：定义分类规则、获取阈值(光谱、NDVI等)、构建决策树、执行决策树、分类后处理。5、生态现状调查与评价：陆生生态、水生生态、主要生态问题、一、二级评价主要工作内容。

GIS技术具有强大的信息管理及空间分析功能，利用建立数据库可以有效地存储和管理地质灾害的信息，具备髙效性、准确性，已广泛应用于地质灾害调查、危险性评价、危险性区划、监测和预警预报、应急指挥中。地质灾害种类较多，泥石流、山体滑坡等是一类主要与降雨、生态、地形等有关的地质灾害，涉及因素多，分布广泛，容易链状成灾，结合RS和GIS技术，不但可以全面了解泥石流及滑坡灾害影响区域的地质、地貌、土地利用、人口、经济等情况，还可以进行泥石流、滑坡灾害的预警和风险评估。4.5 公里网制作及其它制图技巧。

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您系统掌握空天地遥感数据分析的全流程，深度融入机器学习、计算机视觉和智能算法的前沿技术。特别设计了15个真实案例，提供11.5G的机器学习数据，涵盖土壤成分分析、农作物分类、森林火灾检测、水体动态监测等实际应用，并重点探索植被健康、空气污染、城市发展和地质灾害预测等关键领域。更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。（5）数据的可视化与分布分析。

3.防洪评价中常用计算（水文计算.洪水模拟.渗流稳定计算.冲刷计算等）讲解及案例实操。1.洪水计算基本参数获取（ArcGIS生成河网及获取流域基本参数）；1.防洪评价的法律依据.制度规范.现场查勘.资料收集等；3.模型调试（模型运行常见报错警告及报错分析）；2.各种涵洞水流模型计算原理.建模过程及结果分析。3.各种堰坝水流模型计算原理.建模过程及结果分析。1.边界条件的设定（下游各种流态水位的设置）；1各种桥梁水流模型计算原理.建模过程及结果分析。2.糙率系数的选取（河滩槽漫滩的糙率系数）；

通过理论学习和上机实践，使学员基本掌握TOUGH系列软件的程序构成，网格剖分，文件输入输出格式，模型通用设置和前后处理等内容，培养其独立解决各自领域科学问题的能力。（开源软件）两款软件，结合实际案例，就TOUGH建模的第三方软件操作进行详细讲解，为学员们复杂建模的诉求指明了方向。此外，结合笔者多年使用经验，就TOUGH软件的建模技巧进行讨论，方便学员们解决诸如：复杂模型边界条件和初始化问题，复杂随机场的构建问题，

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本课程重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。Chatgpt与python集成的卫星、机载和近景地面高光谱数据的处理和混合像元分解。Chatgpt在成像遥感领域的最新进展。

用人口密度数据来量化人口易损性，基于各行政单元统计年鉴获取的人口数量，结合房屋建筑区数据，量化人口的空间分布，基于GIS的网格分析，得到单位面积上的人口数量即人口密度。崩滑严重性、泥沙沿程补给长度比、沟口泥石流堆积活动、沟谷纵坡降、区域构造影响程度、流域植被覆盖度、工程地质岩组、沿沟松散堆积物储量、流域面积、流域相对高差、河沟堵塞程度等。用房屋建筑区密度数据来量化房屋建筑易损性，利用房屋建筑区数据，基于GIS的网格分析，得到单位面积上的房屋建筑区面积，即房屋建筑区密度。坐标系类型：地理坐标系，投影坐标系；

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。7.【算例】：利用覆盖北京地区的Sentinel-1A SAR影像（2018年-2020年），采用PSInSAR技术获取北京地区的地表沉降速率与沉降时间序列信息。