全排列递归思路(c)版本

附上 c 版本

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

#define MAX 10

char * subElement(char *input,int pos);
void permutation(char *input,int len, int pos, char *p);

char *subElement(char *input, int pos)
{
    int i = 0;
    char *ret = (char*)malloc(MAX*sizeof(char));
    char *tmp = ret;
    while( input != NULL && i < MAX )
    {
        if(i != pos)
        {
            *tmp = *input;
            tmp++;
        }
        input++;
        i++;
    }
    tmp[i] = '\0';
    return ret;
}
void permutation(char *input, int len, int pos, char *p)
{
    int i = 0;

    if(len == 0)
    {
        return;
    }
    //only one element
    if(len == 1)
    {
            printf("{%s}\n",input);
            return;
    }

    char *lp = (char *)malloc(sizeof(char)*MAX);
    memset(lp,'\0',sizeof(char)*MAX);

    char *sp = subElement(input, pos);
    int plen = 0;
    if(p != NULL)
    {
        plen = strlen(p);
        strcpy(lp,p);
    }

    lp[plen] = input[pos];
    lp[plen+1] = '\0';

    int slen = strlen(sp);
    if(slen == 1)
    {
        lp[plen+1] = *sp;
        printf("{%s}\n",lp);
        return;
    }

    for(i = 0; i < slen; i++)
    {
        permutation(sp,len-1,i,lp);
    }
    free(sp);
    free(lp);
}
void main()
{
    int i = 0;
    char instr[MAX];
    printf("write elements:");
    scanf("%s",instr);
    char *parent = NULL;
    for(i = 0; i < strlen(instr); i++)
    {
        permutation(instr,strlen(instr), i, parent);
    }
}

 

关于这类问题的一个数学解释,很强大。

http://episte.math.ntu.edu.tw/articles/mm/mm_10_2_04/index.html

留下链接慢慢学习。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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