pandas读取xls指定行列

最新推荐文章于 2025-06-26 11:03:04 发布
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分类专栏： python pandas
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/airenKKK/article/details/87915544
本文介绍如何使用Python的Pandas库读取Excel文件，并通过iloc方法进行数据定位，包括行和列的选择，类似数组切片操作，便于数据处理与分析。

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在这里插入图片描述
首先导入pandas，read_excel中有很多方法，这里我就不一一介绍了，有兴趣的小伙伴google。
这里我使用的是相对路径，推荐使用绝对路径，避免出现不必要的麻烦。
.iloc方法，第一个参数指定行，第二个参数指定列，类似于python中的数组切片操作。输出如下：在这里插入图片描述
原表如下：
在这里插入图片描述

Python使用总结之pandas如何读取excel的某行或者某列
载_酒i
07-26 4632
使用 pandas 读取特定行或列的数据非常方便，常用的方法包括直接使用列名、loc和iloc方法。通过这些方法，我们可以灵活地访问和操作 DataFrame 中的任意部分数据。希望这些内容对您有所帮助，如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！
Python的pandas读取excel文件中的数据
软件测试技术交流分享
09-25 6526
hello呀！各位铁子们大家好呀，我是一个在软件测试行业摸爬滚打十几年的老江湖了，今天呢来和大家聊一聊用Python的pandas读取excel文件中的数据。
python 数据分析：pandas，可以读取 xls 但无法读取 xlsx 文件
最新发布
libofsdnu的博客
06-26 396
解决Excel文件格式读取问题摘要：针对xlrd无法读取xlsx格式的问题，文章指出不同Excel文件格式需要对应模块：xlsx需openpyxl≥3.0.10，xls需xlrd 2.0.1，xlsb需pyxlsb。推荐通过pip install openpyxl xlrd==2.0.1 pyxlsb安装必要模块，并建议检查pandas与openpyxl的版本兼容性。文中还提供了Markdown编辑器的使用说明和新功能介绍，包括代码高亮、表格创建、数学公式支持等。最后附有联系方式和技术支持链接。
【 一、pandas读取excel指定列数据】
youverybad的博客
03-01 4942
【代码】【 一、pandas读取excel指定列(第一列，第二列)数据】
pandas 读取excel文件的指定列
weixin_42608318的博客
02-17 6097
使用 pandas 读取 excel 文件的指定列，可以使用 pd.read_excel() 函数，并通过 usecols 参数指定要读取的列。例如： import pandas as pd df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=[0, 2, 4]) 登录后复制 这样，只会读取文件中的第1，3，5列。 ...
pandas读取excel文件并读取某一列
qq_38100666的博客
08-22 9426
andas读取excel文件（xlsx后缀），得到DataFrame格式数据，从而能够对其进行处理。
python pandas读取txt文件_python pandas 读取文件 写入文件excel
weixin_39808893的博客
11-23 1159
原博文2019-07-12 12:02 −* 读取数据 ```bash import pandas as pd import collections def readLocationCodeForExcel(): read_file = r"test.xlsx" sheet_names = {"库位码","地堆码"} sheet...03406相关推荐2019-11-04 15:05...
Pandas教程：让数据不迷路——Pandas索引
旦莫的博客
05-12 888
索引是 Pandas 数据结构（Series 和 DataFrame）中用于标识数据的关键部分，除了方便数据的定位和选取，在数据的合并、分组聚合、重塑等操作中，也发挥着决定性作用。比如在数据合并时，Pandas 会依据索引来匹配和对齐数据；进行分组聚合时，索引决定了数据按照什么规则进行分组。
python读取xls数据_python_从.mat与.xls类型文件中读取数据
weixin_36300491的博客
02-04 6882
从.xls类型文件中读取数据在写机器学习算法的时候从UCI下载了一些数据，但是格式不是csv，而是.txt/.data,可以先用excel打开数据，在excel中将数据进行分列后导入python进行操作.这里说说如何在python中进行简单的.xls文件读操作需要用到的库：import xlrdxlrd 0.9.4下载安装：下载后解压，在win7下打开cmd,使用cd将路径改为xlrd 0.9.4...
Pandas 读取文本数据
xfzero的博客
04-16 9022
Pandas 读取文本数据 标签（空格分隔）： python pandas Pandas 读取文本数据 pandas解析函数 如果原始数据是有标题的 read_csv调用 read_table 这里可以指定seq=’\s+’等正则表达式来当分割符 如果列名比数据行数量少1,read_table会推断第一列是DataFrame的索引 指定列名 如果没有标题,那...
python用pandas读取excel_python使用pandas处理excel的方法
weixin_39815435的博客
11-24 4278
python使用pandas处理excel的方法一、配置环境1、pandas依赖处理Excel的xlrd模块，安装命令是：pip install xlrd2、安装pandas模块还需要一定的编码环境，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。3、开始安装pandas，安装命令是：pip install pandas二、pandas操作Excel表单注意：...
使用 pandas 读取 excel 表格之“读取指定的列“
qq_37975685的博客
08-10 3万+
我的pandas视频教程 使用 usecols 参数, 读取 excel 表格指定的列 读取B至E pd.read_excel('usecols.xlsx', usecols='B:E') 读取 0列 和 2列 pd.read_excel('usecols.xlsx', usecols=[0, 2]) 指定列名 pd.read_excel('usecols.xlsx', usecols=['AAA', 'CCC']) 传入函数 pd.read_excel('...
pandas读取excel文件某一sheet里的某一列列
weixin_42577243的博客
02-18 684
可以用 pandas 的 read_excel 方法来读取某一 sheet 里某一列的数据，代码如下： data = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name = 'Sheet1', usecols='A')
python pandas库读取excel/csv中指定行或列数据详解
热门推荐
Free雅轩的博客
03-16 3万+
通过阅读表格,可以发现Pandas中提供了非常丰富的数据读写方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python利用pandas库读取excel/csv中指定行或列数据的相关资料,需要的朋友可以参考下 引言 关键！！！！使用loc函数来查找。 话不多说，直接演示： 有以下名为try.xlsx表： 1.根据index查询 条件：首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧，方法简单，读取excel文件时直接加index_col 代码示例： import pandas as pd
使用pandas按列名(标题行内容)读取xls文件指定一列或多列数据
seattle2009的博客
03-02 6710
在工作中遇到需要一个情况：需要读取xls文件的两个列组成一个列表镶嵌字典的数据供后续使用。使用了xlrd只能按列的索引来读取，但是xls文件每次调用都会发生变化，其中不变的双龙图斑我们要取的那两列的列名一直没变，就是表格的第一行内容会变多或变少，但是那两列一直都在，只是索引位置发生了变化。这个时候就用上pandas了。在这里顺便记录pandas读取指定列的其他情形。
python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv）
m0_51939262的博客
03-19 3930
找出指定的行和指定的列 data.iloc[:,:2] #即所有行，前两列的数据 在规定范围内找出符合条件的数据 data.iloc[:10,:][data.工资>6000] 已知数据在第几列找到想要的数据 data.iloc[i, [j]]#第（i+1）行第（j+1)列 参考python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv） ...
pandas指定读Excel文件的几列
ithongchou的博客
09-11 1505
参数来指定要读取的列。变量以符合你的实际需求，然后运行代码即可读取指定的列。要从 Excel 文件中读取特定的列，你可以使用。
Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）
我的博客
12-20 3万+
前言 在使用Python处理表格时，pandas 和 openpyxl是使用最多的两个库。现在我来简单记录一下这两个库在处理Excel表格时一些常用操作。 1、使用pandas操作excel表格 （1）读取指定单元格 # 导入pandas库，简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet...
pandas读取excel的标题
03-22
### 如何用 Pandas 读取 Excel 文件的标题行 在处理 Excel 数据时，`pandas` 提供了一个非常灵活的方法来指定标题行的位置。通过 `read_excel()` 函数中的参数 `header` 可以实现这一功能。该参数允许用户定义哪一...
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