[LintCode] Check Word Abbreviation

本文介绍了一种判断字符串是否与其缩写形式相匹配的有效算法。通过解析缩写中的数字来跳过字符串中的字符,实现了对字符串“word”及其有效缩写形式的验证。文章详细解释了实现过程中的关键步骤及注意事项。

Given a non-empty string word and an abbreviation abbr, return whether the string matches with the given abbreviation.

A string such as "word" contains only the following valid abbreviations:

["word", "1ord", "w1rd", "wo1d", "wor1", "2rd", "w2d", "wo2", "1o1d", "1or1", "w1r1", "1o2", "2r1", "3d", "w3", "4"]

 Notice

Notice that only the above abbreviations are valid abbreviations of the string word. Any other string is not a valid abbreviation of word.

 

Example

Example 1:

Given s = "internationalization", abbr = "i12iz4n":
Return true.

Example 2:

Given s = "apple", abbr = "a2e":
Return false.


Solution.
This problem is fairly simple and straightforward. The only tricky part is all the corner cases.


1. if there is a number in the abbr string, parse it to num.
2. advance the index of word by num.
3. if both i and j are still in bound, check if match or not.
4. repeat the above steps until either i or j is out of bound.
5. check if both i and j are out of bound.

 1 public class Solution {
 2     public boolean validWordAbbreviation(String word, String abbr) {
 3         if(abbr == null || abbr.length() == 0){
 4             return false;
 5         }
 6         int i = 0;
 7         int j = 0;
 8         int num = 0;
 9         while(i < word.length() && j < abbr.length()){
10             while(j < abbr.length() && abbr.charAt(j) >= '0' 
11                     && abbr.charAt(j) <= '9'){
12                 num = num * 10 + (abbr.charAt(j) - '0');   
13                 if(num == 0){
14                     return false;
15                 }
16                 j++;
17             }
18             i += num;
19             num = 0;
20             if(i >= word.length() || j >= abbr.length()){
21                 break;
22             }
23             else if(word.charAt(i) != abbr.charAt(j)){
24                 return false;    
25             }
26             else{
27                 i++;
28                 j++;
29             }
30         }
31         return i == word.length() && j == abbr.length();
32     }
33 }

 

 

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Word Abbreviation

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lz87/p/6949000.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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