SQL 表连接查询出现重复列,由此理清LEFT JOIN、INNER JOIN的区别

本文深入解析SQL中的左连接(Left Join)和内连接(Inner Join)操作,通过创建临时表并插入数据,演示了不同连接类型如何处理数据,以及如何在结果集中呈现左表和右表的数据。此外,还提供了处理重复数据的策略,包括使用GROUP BY和HAVING子句,以及利用EXISTS和NOT IN UNION ALL的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、先创建两个临时表,并插入数据

CREATE TABLE #TEMP1
(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
name NVARCHAR(50)
)

CREATE TABLE #TEMP2
(
ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
name NVARCHAR(50)
)

INSERT INTO #TEMP1
( name )
VALUES (
N'A' -- name - nvarchar(50)
),('B')


INSERT INTO #TEMP2
( name )
VALUES (
N'A' -- name - nvarchar(50)
),('B'),('C'),('B'),('C')

 

2、

#TEMP1 记录如下

ID name

1 A
2 B

#TEMP2 记录如下

ID name

1 A
2 B
3 C
4 B
5 C

3、内连接 记录如下

SELECT T1.ID,T1.name FROM #TEMP1 AS T1 INNER JOIN #TEMP2 AS T2 ON T1.name=T2.name   

ID name

1 A
2 B
2 B

 

4、左连接 记录如下

SELECT T1.ID,T1.name FROM #TEMP1 AS T1 LEFT JOIN #TEMP2 AS T2 ON T1.name=T2.name

ID name

1 A
2 B
2 B

 

结果说明:

1、Left Join(左联接)
以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。
2、Inner Join(等值连接)
返回两个表中联结字段相等的行。

 

注意:如出现重复结果列,要从出现重复源头表的列,开始过滤!

先找出重复的列

SELECT name FROM #TEMP2 GROUP BY name  HAVING COUNT(1)>1

再用EXISTS 和NOT IN UNION ALL

转载于:https://www.cnblogs.com/markli/p/6052406.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值