I AM BACK

最新推荐文章于 2017-12-02 11:27:09 发布
原创 最新推荐文章于 2017-12-02 11:27:09 发布 · 562 阅读 · 0 ·
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Dears,

前段时间账户被锁了，愁死我了呀。万幸总算通过网站的帮忙，给我找回来了。my account is active now.thank god!


O(∩_∩)O哈哈~

aiouwen521
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python-1.TCP服务器创建-i am back!.py
01-08
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我回来了！ 距离上次发布博客已经过去5年多了。这中间发生了很多事情，无论是个人还是行业。 以后在工作中总结的经验都会不定期发布出来～
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Writing is so import ! I don't want to lose this good habit! Too many things can beacome good habit! If you always forget something ,If you always don't know how to learn deeply,If you want to
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I love you, baby!
I am back, after 4 years!
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I am back.
sankt的专栏
06-27 992
I am back to company now. I am no longer a student,I am work officer now. I am very happy to share what I have . I wish to be the best programmer some day in the future.That is my great dream.I hope I
I am come back
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NN-Back-Propagation-Generalized.zip_Back propagation_back
09-24
Solving XOR-problem and consecutively try MNIST-dataset with fundamental level of understanding on neural networks. Recommendable for beginners ( As I am :) ) And it s fully documented.
C++ 中"emplace_back" 与 "push_back" 的区别
08-30
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I am taking the first half of my vacation and will be back after 1:30 pm in the afternoon 请优化
06-10
If there are any urgent matters while I am away, please do not hesitate to reach out to [emergency contact person or number]. I appreciate your cooperation and understanding during my absence. Thank ...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
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