python_unittest_class producttestcase(unittest,testcase): nameerro-优快云博客

本文详细介绍了如何使用unittest库编写结构化的大型测试集，包括整数和浮点数测试案例，以及setUp和tearDown方法的使用。通过实例演示了如何验证math库中的product函数的正确性。

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unittest可以编写结构化的大型且周详的测试集。例如：

import unittest,my_math

class ProductTestCase(unittest.TestCase):

    def testIntegers(self):
        for x in xrange(-10, 10):
            for y in xrange(-10, 10):
                p = my_math.product(x, y)
                self.failUnless(p == x*y,'wrong')
    def testFloats(self):
        for x in xrange(-10, 10):
            for y in xrange(-10, 10):
                x = x/10
                y = y/10
                p = my_math.product(x, y)
                self.failUnless(p == x*y, 'error')

    def setUp(self):
        print('begin')
    def tearDown(self):
        print('end')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

#my_math.py

def product(x, y):
return x*y
# pass

Unittest.main函数负责实际运行测试。它会实例化所有TestCase的子类，运行所有名字以test开头的方法。另外，如果定义了叫做setUp和tearDown的方法，它们就会在运行每个测试方法之前和之后执行，这样就可以用这些方法为所有的测试提供一般的初始化和清理代码。

如果product方法中内容改为pass，则会出现一下提示：

D:\Python2.7.8\python.exe "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 4.0.4\helpers\pycharm\utrunner.py" D:\Ainy\PythonTest\P1\T1.py::ProductTestCase::testFloats true
Testing started at 21:32 ...
begin

Failure
Traceback (most recent call last):
File "D:\Ainy\PythonTest\P1\T1.py", line 454, in testFloats
self.failUnless(p == x*y, 'error')
AssertionError: error

end

Process finished with exit code 0