java反射机制系列(三)例子分析

本文详细介绍了如何使用Java反射机制创建对象、调用构造方法及对象方法,并探讨了反射机制的优点和缺点。

上一篇中,通过例子我们知道了如何利用反射机制创建对象,获得类变量和调用方法等。创建对象的语句是  Class cla = Class.forName(type);    Object obj = cla.newInstance();这里newInstance()实际上是使用了该类的默认无参构造方法。如果我们要调用其它的构造方法就要稍微复杂一点。比如我们要创建一个 StringBuffer对象,用new 操作符应该是StringBuffer br = new StringBuffer("example");用反射机制则要有以下步骤。

    首先,获得StringBuffer类的描述。

    Class cla = Class.forName("java.lang.StringBuffer");其次,要创建参数类型数组Class[] . Class[] paraTypes = new Class[1];paraTypes[0]=String.class;然后,通过cla 和 paraTypes 获得Constructor 对象。

    Constructor constructor = cla.getConstructor(paraTypes);接着,创建传入的参数列表Object[]. Object[] paraLists = new Object[1]; paraLists[0]="color";最后,得到我们所要得对象。Object obj = constructor.newInstance(paraLists);如果我们paraTypes及paraLists设为null或长度为0,就可以用上述步骤调用StringBuffer的无参构造方法。类似地,我们可以调用对象中的有参方法。比如我们做如下操作br.insert(4, 'u');用反射机制实现如下。

Class[] paratypes = new Class[]{int.class,char.class};
Method method = cla.getMethod("insert", paratypes);
Object[] paralists = new Object[]{4,'u'};
method.invoke(obj, paralists);

 

 

   反射机制给予我们运行时才确定对象类型的便利,然而它也有显著的缺点。

    1,代码笨拙冗长。比如本来一句br.insert(4, 'u');可以解决的问题现在要用到四句。

    2,损失了编译时类型检查的好处。这使得你要对付更多的异常。

    3,性能损失。用反射机制运行的时间更久。

    <<Effective Java >>中给出的建议是“普通应用不应在运行时刻以映像方式访问对象,只是在很有限的情况下使用”。那么在什么地方会用到反射机制呢。已有的较熟悉应用是我们的IDE及一些框架。比如eclipse,编程时ctrl+space弹出的建议就是用到反射机制。比如Spring读取配置文件后生成对应的对象。还有RPC系统也会用到。对于一般的应用软件,你可以在工厂方法中用到它。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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