Python 初始—(迭代器和生成器)

本文深入探讨了Python中生成器的概念,解释了如何使用生成器进行高效的数据处理。生成器不仅节省内存,还允许按需计算数据,提高了代码的执行效率。通过示例代码展示了生成器的创建和使用方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

生成器也是一个迭代器,通过next()函数实现按需计算下一个数据
列表生成器,使代码变得更加简洁,只记录当前的位置,只有__next__(),
(i*2 for i in range(10))

生成器(generator)

 1 def gene(time):
 2     a, b = 0, 1
 3     n = 0
 4     while n < time:
 5         yield b
 6         a, b = b, a + b
 7         n = n + 1;
 8 
 9 
10 g = gene(10)
11 print(g.__next__())
12 print(g.__next__())
13 print(g.__next__())
14 print("============================")
15 for i in g:
16     print(i)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fuGuy/p/7966922.html

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