SLA二次总结

理论篇:
1. 为什么大米时代英语学习简单:因为不用学习语法和词汇
但是我们学习的学习还是围绕着这个进行,但是我们拥了一个比较好的方法就是利用TPR和emotion

儿童学习的特点:

儿童什么都不会,但是唯一会听会看
儿童大脑没有分开,所有左右脑并用
成人学习的优势:

有整套的母语思维
2.成人独特的优势就是会理解并且已经掌握了事物
我们早期学习英语如何学习:

首先我们应该忘却自己,学习任何的领域首先忘记自己
运用TPR学习:TPR就是指当我们听到一个声音的时候我们做出相应的动作,就像small baby一样

深入了解emotion :就是情感,当我们听到任何东西的时候我们想到是感受,比如听到Apple的时候我第一想法就是甜的并且是红色的。

当然我们应该从最常识,最简答的状态来学习,一定给自己动力而不是压力,让这些我们的基本常识变成I ,以后所有的东西都是I+1

克式理论:
我们的学习都是在可理解的事物上发生的,如果难以理解需要我们望前走一下
学习是在放松的条件下接受的,尤其是受到动力
不是一夜速成的,说的能力比听的能力实现的晚,就是我们首先需要学会听,需要们每天不断的听,要有一个氛围,哪怕我们我们没有认真听。
禁止用母语或者字幕
使用母语只能是效率低下
我们是用母语思维,但是屏蔽到母语的
我们听英语肯定听不懂,所以用我们听到的声音联想图片,前提是我们可理解性的。

沉默期:沉默期是不让我们交流,但是我们可以模仿,small baby就是模仿才会说话的。

     静等更新。。。。

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
<think> 我们正在讨论Zabbix中配置SLA(服务等级协议)的方法。根据用户提供的引用,我们可以总结出以下几点关键信息: 1. 引用[1]和[4]提到了使用Zabbix的IT服务功能来监控SLA。具体来说,通过配置IT服务可以统计某个监控项的SLA,例如监控RabbitMQ的SLA。 2. 引用[2]展示了通过SNMP监控Cisco设备的IP SLA结果,这说明了Zabbix可以通过SNMP获取网络设备的SLA数据。 3. 引用[3]强调了Zabbix在数据可视化方面的能力,包括图形、展示屏和网络拓扑图等,这些工具可以帮助展示SLA数据。 因此,配置SLA主要涉及两个层面:一是使用IT服务功能进行SLA统计,二是通过监控项获取设备的SLA数据(如网络设备的IP SLA)。 下面将详细介绍这两种配置方法: ### 方法一:使用IT服务功能配置SLA Zabbix的IT服务功能允许你定义服务树,并为每个服务设置SLA计算规则。步骤如下: 1. **创建IT服务**: - 在Zabbix Web界面中,进入**配置 → IT服务**。 - 点击“创建服务”,填写服务名称(例如“RabbitMQ SLA”)。 - 在“SLA计算类型”中,可以选择“Downtime”(不计入SLA的时间段)、“One-time downtime”(一次性不计入SLA的时间段)或“Uptime”(工作时间)。根据引用[4],这些选项决定了如何计算SLA。例如,选择“Uptime”表示在工作时间内的故障才计入SLA。 2. **设置服务依赖关系**: - 如果服务有子服务,可以添加子服务并设置依赖关系。这样,父服务的SLA会根据子服务的SLA计算。 3. **关联触发器**: - 在服务配置中,可以关联触发器(Triggers)。当触发器被触发(即问题发生)时,该服务会被标记为故障状态,从而影响SLA。 4. **查看SLA报告**: - 在**监控 → IT服务**中,可以查看各个服务的SLA数据,包括可用性百分比和故障时间等。 ### 方法二:通过监控项获取设备的SLA数据 对于网络设备(如Cisco路由器),可以通过SNMP获取其IP SLA的监控结果。具体步骤如下(参考引用[2]): 1. **在设备上配置IP SLA**: - 首先,在Cisco路由器上配置IP SLA监控(例如,使用ICMP Echo测试下一跳的可达性)。 2. **在Zabbix中配置SNMP监控项**: - 在Zabbix中,为设备创建一个新的监控项(Item)。 - 类型选择“SNMP agent”,并填写设备IP和SNMP community。 - 输入正确的OID值(该OID对应IP SLA的监控结果)。例如,Cisco设备中IP SLA的OID可能为`1.3.6.1.4.1.9.9.42.1.2.9.1.7.<sla_id>`(其中`sla_id`是IP SLA的编号)。 3. **创建触发器**: - 根据监控项的值创建触发器。例如,当IP SLA测试失败(返回值不为1)时触发问题。 4. **可视化**: - 使用Zabbix的图形功能(引用[3])将SLA数据可视化,例如绘制可用性曲线图。 ### 总结 Zabbix配置SLA的方法主要有两种: 1. **使用IT服务功能**:适用于统计应用、服务或基础设施的SLA,基于触发器的状态变化计算可用性。 2. **通过SNMP监控设备上的IP SLA**:适用于网络设备,直接获取设备内置的SLA测试结果。 用户可以根据实际监控对象选择适合的方法。如果需要监控的是应用程序或服务的整体可用性,推荐使用IT服务功能;如果是监控网络设备的线路连通性,则可使用SNMP监控IP SLA。 §§相关问题§§ 1. 如何在Zabbix中配置IT服务的依赖关系? 2. Zabbix的IT服务功能支持哪些SLA计算类型? 3. 如何通过SNMP监控其他厂商设备的SLA数据? 4. Zabbix中如何生成SLA报告? </think> ### Zabbix配置SLA的方法详解 配置Zabbix的SLA(服务等级协议)主要通过 **IT服务监控(IT Services)** 功能实现,以下是具体步骤和关键配置: --- #### **1. 创建IT服务** - **入口**:`配置 → IT服务` - **操作**: - 点击"创建服务",填写服务名称(如`RabbitMQ SLA`) - **关键参数**: - **计算类型**:选择SLA统计方式 - `Downtime`:预设维护时段不计入SLA统计 - `One-time downtime`:单次维护时段不计入 - `Uptime`:仅工作时间内的故障计入SLA(常用)[^4] - **SLA目标值**:设置达标阈值(如`99.9%`) --- #### **2. 关联监控项** - **方法一:直接关联触发器** - 在服务配置页的"触发器"标签页中,添加需监控的触发器(如`rabbitmq_port_down`) - 当触发器告警时,自动标记服务为"故障状态" - **方法二:通过SNMP获取设备数据** - 适用场景:监控网络设备(如Cisco路由器的IP SLA)[^2] - 步骤: 1. 创建SNMP监控项:`OID = 1.3.6.1.4.1.9.9.42.1.2.9.1.7`(ICMP响应结果) 2. 基于监控项创建触发器(如`icmp_loss > 20%`) 3. 将触发器关联到IT服务 --- #### **3. 配置服务依赖关系** - 在复杂架构中,可构建服务树: - 父服务:`整体应用SLA` - 子服务:`数据库SLA`、`消息队列SLA`等 - **依赖规则**:父服务SLA根据子服务的状态加权计算[^1] --- #### **4. 查看SLA报告** - **入口**:`监控 → IT服务` - **数据展示**: - 实时显示各服务的可用性百分比 - 历史故障时间统计 - SLA目标达成状态(如红色标记未达标服务) --- #### **5. 可视化展示(可选)** - **图形整合**:在仪表盘中添加`SLA报告`小部件 - **大屏展示**:通过`聚合图形`功能集中展示关键SLA指标[^3] --- ### 配置示例:监控RabbitMQ SLA 1. 创建触发器:检测RabbitMQ端口状态 2. 新建IT服务:`RabbitMQ SLA`,计算类型=`Uptime` 3. 关联触发器并设置SLA目标为`99.95%` 4. 在`监控 → IT服务`中查看实时可用率 > ⚠️ **注意**:需确保Zabbix基础监控项(如端口检测、SNMP采集)已正确配置。
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