leetcode第一题

本文详细解析了一种解决两数之和问题的高效算法,通过使用哈希表记录元素及其下标,实现快速查找目标补数,避免了双重循环的高时间复杂度,大大提升了算法效率。

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            if(nums.length<2)
            return nums;
            int[] arr=new int[2];
            Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>();
            for(int i=0;i<nums.length;i++)
            {
                if(!map.containsKey(nums[i])){
                map.put(nums[i],i);
                }
                if(map.containsKey(target-nums[i])&&i!=map.get(target-nums[i]))
                {
                    arr[0]=map.get(target-nums[i]);
                    arr[1]=i;
                      return arr;   
                }
              
            }
      return arr;      
    }
}

如果有更好解法的朋友欢迎评论。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dailinfu/p/6985666.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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