asp.net邮件发送

邮件发送主要使用MailMessage、SmtpClient两个类

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;

using System.Net.Mail;
/// <summary>
///Email 的摘要说明
/// </summary>
public class Email
{
    public Email()
    {
        //
        
//TODO: 在此处添加构造函数逻辑
        
//
    }
    /// <summary>
    
/// 初始化信件相关信息
    
/// </summary>
    
/// <param name="address"></param>
    
/// <returns></returns>
    public MailMessage InitMailMessage(string address)
    {
        MailMessage mail = new MailMessage();

        mail.From = new MailAddress(address);  //发件人
        mail.To.Add(address);                  //收件人
        mail.Subject = "邮件发送测试";         //主题
        mail.Body = "邮件测试内容";            //内容

        
//邮件主题和正文的编码格式
        mail.SubjectEncoding = System.Text.Encoding.UTF8;
        mail.SubjectEncoding = System.Text.Encoding.UTF8;


        mail.IsBodyHtml = true;                //邮件正文允许html编码
        mail.Priority = MailPriority.Normal;     //优先级

        
//密送——就是将信密秘抄送给收件人以外的人,所有收件人看不到密件抄送的地址
        mail.Bcc.Add("1052647407@qq.com");


        //抄送——就是将信抄送给收件人以外的人,所有的收件人可以在抄送地址处看到此信还抄送给谁
        mail.CC.Add("1052647407@qq.com");

        mail.Attachments.Add(new Attachment("D:\\1.doc"));     //添加附件

        return mail;

    }
    /// <summary>
    
/// 发送邮件
    
/// </summary>
    
/// <returns></returns>
    public bool SendEmail()
    {
        SmtpClient client = new SmtpClient();

        //获取或设置用于验证发件人身份的凭据。
        client.Credentials = new System.Net.NetworkCredential("1052647407@qq.com""密码XXXX");

        //经过ssl(安全套接层)加密,163邮箱SSL协议端口号为465/994,关闭SSL时端口为25,
        
//qq邮箱SSL协议端口号为465或587,关闭SSL时端口同样为25,不过用SSL加密后发送邮件都失败,具体原因不知
        
//client.EnableSsl = true;        
        client.Port = 25;                //端口号
        client.Host = "smtp.qq.com";     //获取或设置用于 SMTP 事务的主机的名称或 IP 地址
        try
        {
            client.Send(InitMailMessage("1052647407@qq.com"));
            return true;

        }
        catch (System.Net.Mail.SmtpException ex)
        {
            return false;
        }


    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xusui/archive/2011/10/27/2226081.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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