asp.net邮件发送

C# 邮件发送示例

邮件发送主要使用MailMessage、SmtpClient两个类

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;

using System.Net.Mail;
/// <summary>
///Email 的摘要说明
/// </summary>
public class Email
{
    public Email()
    {
        //
        
//TODO: 在此处添加构造函数逻辑
        
//
    }
    /// <summary>
    
/// 初始化信件相关信息
    
/// </summary>
    
/// <param name="address"></param>
    
/// <returns></returns>
    public MailMessage InitMailMessage(string address)
    {
        MailMessage mail = new MailMessage();

        mail.From = new MailAddress(address);  //发件人
        mail.To.Add(address);                  //收件人
        mail.Subject = "邮件发送测试";         //主题
        mail.Body = "邮件测试内容";            //内容

        
//邮件主题和正文的编码格式
        mail.SubjectEncoding = System.Text.Encoding.UTF8;
        mail.SubjectEncoding = System.Text.Encoding.UTF8;


        mail.IsBodyHtml = true;                //邮件正文允许html编码
        mail.Priority = MailPriority.Normal;     //优先级

        
//密送——就是将信密秘抄送给收件人以外的人,所有收件人看不到密件抄送的地址
        mail.Bcc.Add("1052647407@qq.com");


        //抄送——就是将信抄送给收件人以外的人,所有的收件人可以在抄送地址处看到此信还抄送给谁
        mail.CC.Add("1052647407@qq.com");

        mail.Attachments.Add(new Attachment("D:\\1.doc"));     //添加附件

        return mail;

    }
    /// <summary>
    
/// 发送邮件
    
/// </summary>
    
/// <returns></returns>
    public bool SendEmail()
    {
        SmtpClient client = new SmtpClient();

        //获取或设置用于验证发件人身份的凭据。
        client.Credentials = new System.Net.NetworkCredential("1052647407@qq.com""密码XXXX");

        //经过ssl(安全套接层)加密,163邮箱SSL协议端口号为465/994,关闭SSL时端口为25,
        
//qq邮箱SSL协议端口号为465或587,关闭SSL时端口同样为25,不过用SSL加密后发送邮件都失败,具体原因不知
        
//client.EnableSsl = true;        
        client.Port = 25;                //端口号
        client.Host = "smtp.qq.com";     //获取或设置用于 SMTP 事务的主机的名称或 IP 地址
        try
        {
            client.Send(InitMailMessage("1052647407@qq.com"));
            return true;

        }
        catch (System.Net.Mail.SmtpException ex)
        {
            return false;
        }


    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xusui/archive/2011/10/27/2226081.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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