【1】安装与配置tensorflow

本文详细介绍了如何在Windows上创建和激活虚拟环境,然后通过更换pip源加速下载,安装TensorFlow的CPU版。接着,文章演示了在PyCharm中配置新创建的虚拟环境作为项目的Python解释器,确保项目与TensorFlow环境的关联。

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 1.创建虚拟环境

打开菜单栏里的

 点击creat创建

 

 2.激活虚拟环境

打开命令提示符,输入activate tensorflow

可以看到进入tensorflow环境:

 3.更换源

为提高下载速度,执行以下命令:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

4.安装

去这个网址https://gitcode.net/mirrors/fo40225/tensorflow-windows-wheel找到对应的版本,我的python是3.7win64位cpu版:

 下载下来对应的whl文件,也就是我们俗称的轮子。

先输入pip install 然后再找到你下载的这个文件,直接拖入命令提示符中:

点击enter,

出现successfully代表安装成功:

 5.配置

打开pycharm,新建一个项目:

蓝色部分可以自己命名

 点击python解释器,选择先前的解释器:

 选择系统解释器,找到envs下的我们创建的tensorflow的虚拟环境,找到tool里的python.exe文件:

点击创建。

这样就完成了pycharm 与我们创建的tensorflow的结合。

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