【3】Tableau 凸显表、树形图、气泡图、词云

本文介绍了数据可视化的四种常见方法:1. 数量与二值凸显表,通过智能推荐和颜色编辑实现信息对比;2. 树形图展示电影类型与票房的关系,大小和颜色分别表示数量和票房;3. 气泡图动态展示不同类型电影的数量与票房变化;4. 词云图用于直观呈现大量文本数据。通过这些技巧,可以更有效地理解和分析数据。

1.凸显表

1.1 数量凸显表

两种方式:
第一种,直接点智能推荐里的表格就可以实现
在这里插入图片描述第二种,把自动改为方形
在这里插入图片描述

1.2 二值凸显表

也就是非黑即白 只有两种可能
接着上图第二种情况,点击颜色里的编辑颜色:
在这里插入图片描述颜色选择两种对比明显的,渐变颜色里的阶数设置为2阶,点击高级,设置数据分界的中心
在这里插入图片描述效果如图:
在这里插入图片描述

2.树形图

####不同类型的电影的数量与票房
首先将类型与数量拉到相应的位置,并点击右上角智能推荐的树形图

在这里插入图片描述在这里插入图片描述效果如图:
大小表述类型对应的数量
颜色深浅表示类型对应的票房
在这里插入图片描述发现右下角的数量特别小,我们可以筛选,右键点击筛选器,选择计数(也就是电影数量)
在这里插入图片描述右上角可以自行更改数量
在这里插入图片描述

3.气泡图

静态气泡图:不同类型电影的数量与票房
把标签拉入相应的位置,点击右上角的智能推荐的气泡图
在这里插入图片描述动作电影动态气泡图:
动态,肯定是和时间相关联的
首先上映时间要更改数据类型为日期:
在这里插入图片描述将时间拖入到页面中,同时筛选时间为年,筛选电影类型为动作
在这里插入图片描述
调节右上角,可以调节气泡动的速度,以及调节整个动态页面:
在这里插入图片描述

4.词云图

在这里插入图片描述

### 如何在 Tableau 中创建和使用凸显 #### 创建简单凸显 为了创建简单的凸显,在工作区中将所需字段拖放到行或列上之后,可以进一步通过颜色来增强数据的现力。例如,要仅用文字颜色来示数据大小,只需将目标字段拖入标记卡中的【颜色】选项即可[^2]。 #### 使用颜色渐变加强现力 对于更复杂的分析需求,可以通过设置颜色渐变的方式使凸显更加直观有效。这不仅限于数值型数据;分类数据也可以利用颜色的不同深浅来达特定含义。具体操作方法是调整“颜色”面板内的参数配置,选择合适的调色板以及定义离散或连续的颜色范围[^3]。 #### 绘制不同酒店数量的基本并转换成凸显 以绘制不同酒店的数量为例,先构建一个基础格用于展示各地区的酒店数目。完成初步布局后,可通过改变字体样式、背景填充等方式将其转化为凸显形式。比如,按照酒店计数应用色彩变化,使得拥有较多住宿设施的地方更为醒目突出[^4]。 ```python # Python伪代码示意如何编程实现类似功能(实际操作需在Tableau界面内) import tableau_tools as tt def create_highlight_table(data_source, region_field, hotel_count_field): workbook = tt.Workbook() # 添加数据源 datasource = workbook.add_datasource(data_source) # 构建视结构 view = workbook.create_view(title="Hotel Count by Region") view.set_rows([region_field]) view.set_columns([hotel_count_field]) # 应用颜色编码到酒店数量字段 color_rule = { "field": hotel_count_field, "palette": "Blue-Green Diverging", "range_min": "#E0F3DB", "range_max": "#016C59" } view.apply_color_encoding(color_rule) return workbook.publish() # 发布至服务器或其他指定位置 ```
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