<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ailuoyi521的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ailuoyi521]]></copyright><item><title><![CDATA[数据集，数据分析，宝藏网站——中国地方数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144828805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144828805</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 16:25:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据还是检索不到？
或者数据量不够大？
试试一下一些网站数据获取]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据集，数据分析，宝藏网站——世界数据网站集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144722122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144722122</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2024 16:21:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[这些网站汇聚了来自世界各地、涵盖各个经济领域的海量数据，从国内生产总值（GDP）的增长趋势到通货膨胀率的起伏波动，从国际贸易收支的平衡状况到劳动力市场的供需动态等···数据来自各个网站，可以作为学习和研究的参考]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据集，数据分析，宝藏网站——中国数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144668733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/144668733</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2024 16:26:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据 ，数据分析 好的网站推荐，大家可以作为研究或者教学使用，拿走拿走~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ambari安装 本地源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/126837048</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/126837048</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Tue, 13 Sep 2022 17:00:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[在配置ambari内容的设置，和本地源的内容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Navicat Premium 15 完全卸载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/121107775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/121107775</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Tue, 02 Nov 2021 20:08:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Navicat Premium 完全卸载
1.开始–&gt;程序–&gt;PremiumSoft–&gt;Navicat Premium ,右键点击卸载。

2.打开控制面板，程序和功能，找到Navicat Premium ，点击卸载。

3.删除注册表  win + r 输入   regedit

找到：计算机\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\PremiumSoft
右键删除即可完全卸载Navicat Premium 注册列表，这样就可以清除干净了


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux镜像大全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/120704953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/120704953</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 11 Oct 2021 15:52:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux镜像大全
1、Linux官方镜像 Deepin镜像 https://www.deepin.org/mirrors/releases/
Mint 镜像 https://www.linuxmint.com/mirrors.php
kernel 镜像站： http://mirrors.kernel.org/
Fedora 官方镜像站： http://mirrors.fedoraproject.org/publiclist
https://torrents.fedoraproject.org/
https]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[约翰斯·霍普金斯大学全球新冠疫情统计数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/110677820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/110677820</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Sat, 05 Dec 2020 10:46:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[新华网和央视经常提到美国约翰斯·霍普金斯大学发布的新冠疫情最新统计数据，下面就公布一下网址：
约翰斯·霍普金斯大学全球新冠疫情统计数据网址：
约翰斯·霍普金斯大学全球新冠疫情统计

比较难受的就是加载的确非常慢。大家有兴趣的可以试一试。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何安装python环境（anaconda）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/110456224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/110456224</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2020 23:09:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[不说废话，直接上下载链接
anaconda下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Z0UK0PIDUJ15735r4Vm0yQ
提取码：23ct
如果你需要python安装教程，请点击：
https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106953273
如果你需要图文安装教程，请往下看：
第一步：下载好自己电脑合适版本的anaconda：

不用纠结为什么这个安装包不叫python 而是叫anaconda，他是是一个python环境、工]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 基础 eval()方法使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/108157142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/108157142</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2020 21:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬虫中获取的无法直接操作的复合类型试试eval（） 方法
平时有没有在爬取内容或取出来无法直接操作的情况。

TypeError: string indices must be integers
试着来读取内容比较繁杂，而且有一些混合类型不好操作。
试试eval（） 方法
eval(expression, globals=None, locals=None)
expression：该参数是一个字符串，python会使用globals字典和locals字典作为全局和局部的命名空间，将expression当做一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础之——查看使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/107535051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/107535051</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2020 13:53:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[python函数中的帮助方法
话说python为何这么牛批，那还不是因为有大量的第三方库吗。
但是第三方库用法多种多样，也不知道写的是什么内容，我们有没有什么办法来使用第三方库呢？
其中python自带的一个help()函数，我们可以用上。
在python的交互命令行下使用help()或在python文件中调用help()函数可以很方便的查看帮助。


这样你就可以查看第三方库的一些用法了。
一 查看所有的关键字：help(“keywords”)

二、 查看模块
查看python所有的modules：he]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python隐秘的角落——笛卡尔之心]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/107069189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/107069189</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 18:28:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着网剧《隐秘的角落》的热播，让法国数学家、哲学家笛卡尔重回大众视野，他的心形线也在剧情中抢尽风头。
在隐秘的角落剧中，少年宫奥数老师张东升，在课上给同学们讲了这么一个故事：
数学家笛卡尔流落到瑞典，邂逅了美丽的公主克里斯蒂娜。国王知道了这件事后，强行拆散了他们。
后来，笛卡尔生病死去，在临死前给公主寄去了最后一封信，信中只有一行字：r=a(1-sinθ)。
同样喜欢数学的公主最终解开了这个秘密——笛卡尔之心。

下边笛卡尔写的！对，就这样子。

好吧，抱歉有点瞎，这个爱情小说不应该看真人！
看这个好了：.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础————环境变量配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106953273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106953273</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2020 23:50:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于安装python环境内容。
遇到一些问题，python环境或者anaconda去执行我们一些文件，会出现一些因为环境变量没有配置好现实的报错问题。
报错各种各样，那我不如直接上一个如何正确配置环境变量，并且可以跑的内容。

python安装包下载：
python官网：https://www.python.org/


官网会出现2种主流平台python安装包，以及多种其他平台安装包。
因为多数人使用的是Windows平台，所以下方以Windows平台为准，并称之‘平台’。

Latest Python ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据可视化入门——摆摊经济展示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106906434</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106906434</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 17:31:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据爬的好，牢饭吃到饱——出自IT启蒙 大佬。
数据应用的场景：
在一些数据需求量大的企业，或者整合各个数据内容的企业或者个人，
对于数据可视化以及数据分析内容还是有市场的。
例如：
最近比较火的巫师财经节目。网址如下：https://www.bilibili.com/video/BV1MJ411J7xV
以下图表出自巫师财经，侵权亲联系本人删除。



就像上图所显示内容。我们根据通过大量不可质感数据转化成显示成我们能直观看到的数据，并且数据分析人员可以通过数据表盘上的内容，来分析所需要的信息和趋势，预测]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门--热点视频爬取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106827943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106827943</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2020 13:31:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[我想大家对于爬虫也都多多少的都有点了解了。
那么大家肯定想着爬取一些热点视频。
那么这次还是使用大家熟悉的requests的
我们首先获取一个视频网站的网址。
import requests
response = requests.get('https://haokan.baidu.com')
print(response.status_code)

返回结果是200说明就是OK了。
那么下边需要获取我们的热点内容。



获取到这个内容，感觉就是json格式内存储的数据。
一层一层打开这个内容我们可以获取]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门——selenium自动搜索小团团]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106788911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106788911</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Tue, 16 Jun 2020 15:52:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[这几天想到哪里写哪里，有可能有点乱。
今天写一个selenium——WEB自动化工具，用来模拟操作人在运行浏览器。
在爬虫中，可以作为一个自动化脚本来使用。
先看一下

先不说具体应用，大家也会觉得还是很有意思的对不对。
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.baidu.com")

#输入小团团露脸视频
driver.find_element_by_id("]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门——xpath获取文本信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106759509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106759509</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 15 Jun 2020 11:52:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Xpath语法
看前端一组HTML内容：
页面信息
htm = """
&lt;div&gt;
	&lt;ul&gt;
		&lt;li class="a1"&gt;&lt;a href="network1.html"&gt;第一&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
		&lt;li class="a2"&gt;&lt;a href="network2.html"&gt;第二&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
		&lt;li class="a3"&gt;&lt;a href="netwo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门——获取页面代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106746209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106746209</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Sun, 14 Jun 2020 15:50:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[常见的爬虫有很多：requests库，lxml库，re库，bs4库，urllib库等。
因为urllib是python自带的库，而包含urllib用法的requests库其实还挺好用的(各有各的好，这里先不比较）。
这里看看爬虫requests库的使用。
import requests
# url返回百度
response = requests.get("https://www.baidu.com")

&gt;&gt;&gt; response
&lt;Response [200]&gt;

返回结果是2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[整理网页导航]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106654271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106654271</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Wed, 10 Jun 2020 23:09:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[ABOUT 看视频
天天美剧：http://cn163.net/ddc1/
音范丝：http://www.yinfans.me/topic/3dmovie
美剧星球：http://www.meijuxingqiu.com/
麻辣黑科技影视：http://dy.27234.cn/
美剧17：http://meiju17.com/index.php/vod/show/by/time/
新出国产剧（最近好像被封了）： http://www.kim.stop
ABOUT 学习
简书：https://www.jian]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门--图片爬取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106633741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106633741</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2020 17:29:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[python 爬虫入门–图片爬取
GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py
爬取文字信息没难度？
感觉太单调？
那我们试试找一些图片爬取一下！
首先了解看看文本信息和图片信息有何区别？
&lt;p&gt;文本信息&lt;/p&gt;
&lt;a href="http://网址"&gt;百度链接&lt;/a&gt;
&lt;img src="]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 爬虫入门--文字爬取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106620047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ailuoyi521/article/details/106620047</guid><author>ailuoyi521</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 15:23:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[python 爬虫入门–文字爬取
对于爬虫，相信大家都不陌生，但是如何入门，大家还是停留在了解认知阶段吗？那可以试试下边的方法，一起来试一下。
首先我们试试爬取网页中的***文本信息***
使用的是我们的一个requests 第三方库。
#使用 import 导入requests库
import requests
# 使用requests库中 get方法，打开网址
r = requests.get('https://www.qiushibaike.com/text/') 
#打印出网页HTML信息
prin]]></description><category></category></item></channel></rss>