fir.im Weekly

本文精选了iOS与Android领域的优质资源,包括iOS开源库、Android必备工具、App开发步骤、ReactiveCocoa/RXSwift速查表等内容,助你在新的一年里开发技能更上一层楼。

放假的脚步临近,每个人都在期待一个愉悦的春节假期。最近,@张嘉夫 分享了一篇 Medium 上的文章《33 个 2017 年必须了解的 iOS 开源库》,总结了 2016 年最棒的 iOS 开源库;另外,@googdev 也分享了2016 Android Top 10 Library,假期无聊的时候看一看。预祝你的 2017 开发征途坐上火箭,加速成长。

本期 fir.im 整理了新鲜的 iOS / Android 开发技术分享,希望对你有用。

『 iOS/Android 开发分享』

什么是开发 App 的正确步骤?

在 iOS 开发中,写一个 App 很容易,但是要写好一个 App,却是要下另一番功夫。那么开发 iOS App 的正确步骤有哪些?感兴趣的可以看看这里.

flow.ci

ReactiveCocoa,RXSwift速查表

@南峰子_老驴在微博上分享了一份ReactiveCocoa,RXSwift速查表,三张思维导图很具体。感兴趣的可以看看。

Getting Started With RxSwift and RxCocoa

@南峰子_老驴周末花了一天时间翻译了篇raywenderlich上RxSwift的入门教程,最近在研究 RxSwift 的来看看。文章传送门,英文原文:链接。

Tiptoes - 让用户更专注于屏幕内容

@CaiYue_ 开源了自己写的一个位于底部的 iOS 导航栏,让用户专注于屏幕内容本身,制造沉浸式体验。使用最新的 Swift 3.0,只需一行代码即可享用, Github 地址: caiyue1993/Tiptoes

给 Android 程序员的 Terminal 指南

来自大公司技术博客公众号分享。

这篇文章来自 César Ferreira ,Medium 上的 Android 大牛,GitHub 上 dryrun (2.3k star) 的作者。文中介绍了他在使用 Terminal 上的一些心得。传送门。

Walle - 新一代开源Android渠道包生成工具

“在Android 7.0(Nougat)推出了新的应用签名方案APK Signature Scheme v2后,之前快速生成渠道包的方式(美团Android自动化之旅—生成渠道包)已经行不通了,在此应用签名方案下如何快速生成渠道包呢?”

@美团点评技术团队的这篇文章对新的应用签名方案APK Signature Scheme v2以及新一代渠道生成工具进行详细深入的介绍。

flow.ci

ARouter - 简单好用的Android页面路由框架

"在Android开发中,最常见也是最常用的功能就是页面的跳转,我们经常需要面对从浏览器或者其他App跳转到自己App中页面的需求,不过就算是简简单单的页面跳转,随着时间的推移,也会遇到一些问题."

简书作者Vergil03讲述了用 ARouter 搭建 Android页面路由框架的过程>>传送门。

『其他』

超棒的Api 集合

@开源小组分享了一些超棒的,值得关注的 Api 集合,Github 地址:Public-APIs

CHROME开发者工具的小技巧

关于CHROME开发者工具,左耳朵耗子的 这篇文章 罗列了你可能不知道的功能。


这期的 fir.im Weekly 就到这里,投稿请联系 dm[at]fir.im.

欢迎分享更多的内容。

fir.im

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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