PTA 4 奇怪的电梯

c大楼有一个一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯,而且第 i 层楼 (1≤i≤N) 上有一个数字Ki(0≤Ki≤N)。电梯只有四个按钮:开,关,上,下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然,如果不能满足要求,相应的按钮就会失灵。例如:3,3,1,2,5 代表了Ki (K1=3,K2=3,…),在1楼,按“上”可以到4楼,按“下”是不起作用的,因为没有−2楼。那么,从A楼到B楼至少要按几次按钮呢?

输入格式:

第一行包含3个用空格隔开的正整数,分别表示N,A,B (1≤N≤200,1≤A,B≤N) 。 第二行包含N 个用空格隔开的非负整数,表示Ki 。

输出格式:

输出共一行,即最少按键次数,若无法到达,则输出 −1 。

输入样例:

5 1 5
3 3 1 2 5

输出样例:

3

代码:

#include<stdio.h>


struct building
{
    int step;  // 这楼能够走的步长
    int press_time = 0; // 到这楼的次数
    int done = 0;   // 这楼是否走过了
};


int main()
{
    int num_of_floor, start, end;  scanf("%d %d %d", &num_of_floor, &start, &end);

    struct building floor[210];
    for (int i = 1; i <= num_of_floor; i++) scanf("%d", &floor[i].step);

    int queue[210] = {0}, front = 0, rear = 0;
    queue[rear++] = start;

    while (queue[front])
    {
        if (queue[front] == end)  // 如果到终点就输出并return
        {
            printf("%d", floor[queue[front]].press_time);
            return 0;
        }

        for (int i = 1; i >= -1; i-=2)  // 添加能到的楼层(先上再下)
        {
            int to_floor = queue[front] + i * floor[queue[front]].step;  // 目标楼层
            // 如果目标楼层的值符合规范(未被走过,且 1<=目标楼数<=总楼数)
            if (floor[to_floor].done == 0 && to_floor >= 1 && to_floor <= num_of_floor)
            {
                floor[to_floor].done = 1;  // 把这楼标记为走过
                // 到达这楼的按键次数等于出发楼层的按键次数+1
                floor[to_floor].press_time = floor[queue[front]].press_time + 1;  
                queue[rear++] = to_floor; // 把这楼入队.
            }
        }
        front++;  // 弹出队首
    }
    printf("-1");
    return 0;
}

总结:

        能用BFS做吧(反正我是遇到这题去学的2333

        每一楼只能走一次,多走的话肯定就不是最短了(重复了),还有注意下边界问题就好了,第一次遇到的时候还是蒙的,学完之后就感觉简单多了..(感觉好水...)

### 关于数列 112233PTA 平台上的相关题目及解法 #### 数列特性分析 数列 `112233` 展现了一种重复模式,其中每个数字连续出现两次。这种规律可以被抽象为一种生成规则:对于任意正整数 \( n \),生成序列中的第 \( k \) 项可以通过计算 \( (k+1)//2 \) 来实现[^1]。 以下是基于此特性的 Python 实现方法: ```python def generate_sequence(n): result = [] for i in range(1, n + 1): digit = (i + 1) // 2 result.append(digit) return &#39;&#39;.join(map(str, result)) n = int(input()) print(generate_sequence(n)) ``` #### 特殊性质判断 类似于幸福数的概念[^2],我们可以定义类似的特殊属性来扩展此类数列的应用场景。例如,假设我们希望找到某个区间内的“幸运子串”,即满足某种特定条件的子字符串(如回文性或其他数学特征)。这需要进一步细化需求并提供具体算法框架。 下面是一个简单的例子用于检测给定范围内是否存在完全匹配目标模式的情况: ```python def find_pattern_in_range(start, end, pattern="112233"): results = [] for number in range(start, end + 1): str_num = str(number) if pattern in str_num: results.append(number) return results start, end = map(int, input().split()) matches = find_pattern_in_range(start, end) for match in matches: print(match) ``` #### 性能优化考虑 当处理大规模数据或者更复杂的查询请求时,原始暴力搜索可能效率低下。此时可引入高级技术比如 KMP 字符串匹配算法或是构建 Aho-Corasick 自动机来进行批量查找操作,从而显著提升程序运行速度。 ---
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