leetcode128.最长连续序列

最新推荐文章于 2025-03-01 22:16:12 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26410101/article/details/88538744

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本文介绍了一种使用哈希表求解最长连续整数序列的算法。通过存储每个数字及其连续序列长度，实现高效查找与更新。以[100,4,200,1,3,2]为例，详细解析了遍历和更新哈希表的过程。

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参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_26410101/article/details/88538744

用哈希表做，键为数字，值为遍历到该数字时它所在连续序列的长度。
在新遍历一个数字n时，如果该数字在哈希表中不存在，那么此时如果哈希表中有n-1或者n+1，那么n-1或者n+1一定是一个连续序列的边界点，因此再加入n元素后，可以将n-1所在序列（如果存在的话），n以及n+1所在的序列（如果存在的话）连成一个新序列，此时需要将新序列的两端边界的哈希值进行修改为新序列的长度。

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        int res = 0;
        unordered_map<int, int> m;
        for (int n : nums) {
            if (m.find(n) == m.end()) {  //如果n已经存在哈希表中则什么也不做
                int left = m.find(n-1)==m.end()?0:m[n - 1];  //找到数字n-1所在序列的长度，也是哈希表中n左边元素（连续的）的个数
                int right = m.find(n+1)==m.end()?0:m[n + 1]; //找到数字n+1所在序列的长度，n右边元素的个数
                res = max(res, left + right + 1);     //更新最大值res，加入n后，n所在序列的长度为left+right+1
                m[n] = left + right + 1;   //加入n元素对应的值，更新n对应值的原因是下次当相同数字n到来时，查找哈希表已经存在就直接跳过
                m[n - left] = left + right + 1;    //n左边有left个元素，且是连续的，因此左边界元素就是n-left
                m[n + right] = left + right + 1;   //n右边有right个元素且连续，因此右边界元素为n+riught
            }
        }
        return res;
    }
};

以[100, 4, 200, 1, 3, 2]为例，遍历过程如下：
括号里的为值，前面的数字为键
100（1）
100（1），4（1）
100（1），4（1），200（1）
100（1），4（1），200（1），1（1）
100（1），4（2），200（1），1（1），3（2）  //3的left为0，right为1，因此3的值为1+1=2,3的右边界4更新为2
100（1），4（4），200（1），1（4），3（2），2（4）//2的left为m[1]=1,right为m[3]=2,因此2的值为1+2+1=4，左边界m[2-1]更新为4，右边界m[2+2]更新为4，即更新了4,1，2为4，而3未更新，因为他不是边界不需要更新