stream常用集合处理

本文详细介绍Java Stream API的高效使用方法,包括如何利用Stream API进行数据分组、转换为Map、去重、以及对象属性的提取等操作,提供实用代码示例帮助读者掌握这一强大的功能。

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1.Map<String, List<PartnerStoreRespDTO>> sliceCollect =
        respDTOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(PartnerStoreRespDTO::getSliceAreaCode));根据对象属性分组

2.list集合直接转换成map:

Map<String,SourceDTO> sourceMap = sourceList.stream().collect(Collectors.toMap(SourceDTO::getItemNo, Function.identity()));

Map<Integer,User> userMap2 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User->User));

Map<Integer,String> userMap1 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::getName));

        指定key-value,value是对象本身,Function.identity()是简洁写法,也是返回对象本身,key 冲突的解决办法,这里选择第二个key覆盖第一个key:

 Map<Integer,User> userMap4 = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(key1,key2)->key2));

3.List<String> sliceCodeList = storeRespDTOList.stream().map(PartnerStoreRespDTO::getStoreCode).collect(toList());

4.去重

      List uniqueList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

5.respDTOList.forEach(storeRespDTO -> {
    PartnerInspectBaseRspDTO partnerInspectBaseRspDTO = new PartnerInspectBaseRspDTO();
    partnerInspectBaseRspDTO.setAreaCode(storeRespDTO.getSliceAreaCode());
    partnerInspectBaseRspDTO.setStoreCode(storeRespDTO.getStoreCode());
    partnerInspectBaseRspDTO.setStoreName(storeRespDTO.getStoreName());
    baseRspDTOList.add(partnerInspectBaseRspDTO);
});

 

<think>好的,用户想了解Java Stream API的常用处理方法及示例。我需要根据提供的引用资料整理出常用处理方法,并给出具体的例子。首先,引用[1]、[2]、[3]都提到了Stream API的基本概念和创建方法,而引用[4]则展示了anyMatch的用法。不过用户的问题主要关注处理方法,所以需要涵盖过滤、映射、排序、聚合等操作。 首先,确定常见的处理方法,比如filter、map、sorted、collect等。然后每个方法需要给出示例代码,并附上中文注释,这样用户更容易理解。同时要注意按照用户的要求,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,不过这个问题可能涉及数学公式较少,但如果有的话需要注意格式。例如,如果有涉及计算的例子可能需要用到公式,但暂时没看到相关需求。 接下来,需要从引用资料中提取相关信息。引用[2]提到过滤、转换、聚合数据等操作,引用[3]提到声明式处理数据流,支持顺序和并行操作。引用[4]中的anyMatch可以作为匹配操作的例子,但用户的问题可能还包括其他匹配方法如allMatch、noneMatch。 需要注意的是用户提供的引用中有关于创建Stream的内容,但用户的问题是关于处理方法,所以重点应放在中间操作和终端操作上。比如中间操作如filter、map、sorted,终端操作如collect、forEach、reduce等。 另外,示例代码需要正确,并且符合Java语法。例如,在引用[4]的示例中,使用了anyMatch,那么在整理其他方法时也要确保代码正确。同时,要注意代码中的中文注释,如引用[3]中的示例包含中文注释,这可能是一个参考点。 可能需要包括以下处理方法: 1. 过滤(filter) 2. 映射(map) 3. 排序(sorted) 4. 收集(collect) 5. 聚合(reduce) 6. 匹配(anyMatch, allMatch, noneMatch) 7. 遍历(forEach) 8. 去重(distinct) 9. 限制和跳过(limit, skip) 10. 并行处理(parallelStream) 每个方法都需要一个示例,并且每个示例要有代码和注释。例如,filter的示例可以使用引用[4]中的例子,但可能需要调整。或者引用[2]中提到过滤操作,可以构造一个过滤出偶数的例子。 同时,用户要求生成相关问题,可能需要根据Stream API的常见疑问来设计,比如性能优化、应用场景、与循环对比等。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,帮助用户逐步理解。还要注意引用标识,在相关部分末尾添加[^1]、[^2]等,但需要根据实际引用内容正确对应。例如,关于Stream的简介可能引用[1],创建Stream引用[2]或[3]中的内容,而anyMatch引用[4]。 现在需要整理这些内容,确保每个处理方法的示例正确,并且引用正确来源。例如,在介绍filter时,可以引用[2]中提到的过滤操作,示例代码可以参考引用[4]的结构,但调整成filter的例子。然后,collect方法可以使用Collectors.toList()的例子,如将流转换为列表。同时,注意代码块使用正确的语法,比如Java的语法高亮。 可能还需要检查是否有遗漏的常用方法,比如flatMap、peek等,但根据引用资料,可能没有提到这些,所以可能需要根据常见知识补充,但用户提供的引用中没有的话,可能需要避免加入。不过用户的问题是关于“常见处理方法”,所以即使引用中没有提到,也可以适当补充,但需要确保正确性。 总结步骤: 1. 列出所有常用Stream处理方法。 2. 为每个方法编写示例代码,并添加注释。 3. 根据引用资料添加引用标记。 4. 生成相关问题。</think>### Java Stream API 常用处理方法及示例 Java Stream API 提供了丰富的操作方法,可分为**中间操作**(返回新流)和**终端操作**(生成结果)。以下为常见处理方法及示例: --- #### 一、过滤与映射 1. **`filter`**:过滤元素 ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) // 保留偶数 .collect(Collectors.toList()); // 结果: [2, 4] ``` 2. **`map`**:转换元素类型 ```java List<String> names = Arrays.asList("apple", "banana"); List<Integer> nameLengths = names.stream() .map(String::length) // 转换为字符串长度 .collect(Collectors.toList()); // 结果: [5, 6][^3] ``` --- #### 二、排序与去重 3. **`sorted`**:自然排序或自定义排序 ```java List<String> fruits = Arrays.asList("orange", "apple", "banana"); List<String> sortedFruits = fruits.stream() .sorted() // 按字典序排序 .collect(Collectors.toList()); // 结果: [apple, banana, orange] ``` 4. **`distinct`**:去重 ```java List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3); List<Integer> uniqueNums = nums.stream() .distinct() // 去重 .collect(Collectors.toList()); // 结果: [1, 2, 3] ``` --- #### 三、聚合与匹配 5. **`reduce`**:聚合为单一值 ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); int sum = numbers.stream() .reduce(0, Integer::sum); // 求和,初始值为0 System.out.println(sum); // 输出: 10[^2] ``` 6. **`anyMatch`/`allMatch`**:条件匹配 ```java List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3); boolean hasEven = nums.stream() .anyMatch(n -> n % 2 == 0); // 是否存在偶数 → true boolean allPositive = nums.stream() .allMatch(n -> n > 0); // 是否全为正数 → true[^4] ``` --- #### 四、收集与遍历 7. **`collect`**:转换为集合 ```java List<String> list = Stream.of("a", "b", "c") .collect(Collectors.toList()); // 转为List ``` 8. **`forEach`**:遍历元素 ```java Stream.of("Java", "Python") .forEach(System.out::println); // 输出每行字符串 ``` --- #### 五、并行处理 9. **`parallelStream`**:并行流加速处理 ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); int sum = numbers.parallelStream() // 并行计算 .reduce(0, Integer::sum); // 结果: 10 ``` ---
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