架构设计—高并发下的数据存储方案

最新推荐文章于 2025-05-16 16:50:45 发布
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博客围绕高并发下的数据存储方案展开，但原文仅给出阅读链接，未提供具体内容。推测会涉及高并发场景的数据存储架构设计等关键信息。
Aikfk
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【系统架构设计师】高分论文：论高并发下的高可用性技术
数据知道的博客
11-06 6621
2023 年 5 月，本人所在的某集团公司承接了财务共享服务平台综合管理系统项目开发，该项目主要实现财务 系统主流业务的集成共享。本人作为项目组成员参与项目的建设工作，并担任系统架构设计师一职，全权负责该项目的需求分析和架构设计。该项目以财务核算、信息传递、资源配置和标准统一为基本目标，为集团公司以及下设20 多家分公司的费用报销、关联交易、业务流程管理、会计档案管理、风险管理和绩效管理等业务进行集中管控和服务。
高并发之存储篇：关注下索引原理和优化吧！躲得过实践，躲不过面试官！
架构师小秘圈
04-26 273
以MySQL的InnoDB索引为主，看完需要5分钟本文内容预览：为什么Kafka不需要我们关心索引，而Mysql却需要？Mysql数据怎么被组织2.1 数据记录最小单位：行2.2 与磁盘最...
如何设计一个高并发的存储系统
xyz的专栏
07-06 594
1. 如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化 ② 使用缓存，尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库、分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 2. 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久 3. 索引的底层实现原理和优化
淘宝千亿级数据解决方案.高并发数据存储解决
11-26
淘宝千亿级数据解决方案.高并发数据存储解决
高并发下数据存储使用队列
Cheng_Ming_Qiu的博客
06-27 4878
队列：我们在存入数据库服务器的时候，先将信息放入队列服务器中。一般我们在用户提交数据->提交到我们应用服务器,应用服务器响应后->将数据存到数据库中，那么当在高并发时，大批量的数据需要存入数据库服务器会造成很大的压力。我们就可以使用队列的方式 那么我们可以这样：用户提交请求->到应用服务器，在将数据发送到-》消息队列服务器中，消息队列服务器进行接收（就好比一个临时存放数据的盒子）...
架构设计之存储高性能
夏壹分享
10-13 1043
一，简介 高性能架构设计主要集中在两个方面： 尽量提升单服务的性能，将单服务的性能发挥到极致。 如果单服务无法支撑性能，则需设计服务集群方案。 高性能从系统角度角度可以分为：存储高性能和计算高性能。 二，存储高性能 我们先看一下存储高性能，从关系型数据库，NoSql数据库，缓存三块来提高存储的性能。 1，关系型数据库可以通过读写分离和分库分表的方式提升存储性能。 ...
精选资源
阿里P8架构师谈：高并发架构解决方案总结
02-24
服务端：导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃，数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的，比如：出现重复的数据记录，多次添加了用户积分等。用户角度：网站打不开服务器雪崩：通过表设计，如：记录表添加...
高并发系统架构设计方案
ashifu的博客
05-16 1601
该架构已在金融级系统验证20年稳定运行可行性，需配合年度压力测试（模拟硬件老化场景）78。实际部署建议采用模块化机房设计，支持热升级替换。该设计已在电商大促场景验证，支持峰值100万QPS且全年可用性>99.99%37。关键点在于流量控制分层化及故障自动隔离机制68。
架构演进：京东应用架构设计 + 阿里P9纯手打亿级高并发系统设计
最新发布
09-21
高并发系统的构建涉及到多方面的考量，包括但不限于服务端的性能优化、前端的用户体验优化、数据存储和读取的高效性、网络传输的稳定性和快速响应以及分布式架构设计等。文档中不仅详细描述了系统设计的理念，还展示...
精选资源
如何构建大型网站的高性能、高并发、高可用架构设计指南
02-07
内容概要：本文全面解析了如何设计高性能、高并发、高可用的大型网站系统。首先介绍了大型网站的特性及其架构目标（高性能、高可用、可伸缩、扩展性和安全性），并详细讲述了常见的架构模式，如分层、分割、分布式...
高并发存储番外篇：Redis套路，一网打尽
架构师小秘圈
06-25 221
本文内容提要Redis为什么这么快1.1. 数据结构SDS的妙用1.2. 性能优良的事件模型驱动1.3. 基于内存的操作Redis为什么这么靠谱2.1. AOF持久化2.2. RDB持久化...
如何设计存储架构
lee_nacl的博客
11-15 1195
如何设计存储架构
高并发系统设计：MySQL存储海量数据的最后一招---分库分表
曾子墨
02-18 1023
另外，不建议在方案中考虑二次扩容的问题，也就是考虑未来的并发量，把这次分库分表设计的容量都填满了之后，数据如何再次分裂的问题。现在技术和业务变化这么快，等真正到了那个时候，业务早就变了，可能新的技术也出来了，之前设计的二次扩容方案大概率是用不上的，所以没必要为了这个而增加方案的复杂程度。类似于订单商品表这类订单的相关的子表，也是需要按照同样的方式归档到各自的历史表中，由于它们都是用订单 ID 作为外键来关联到订单主表的，随着订单主表中的订单一起归档就可以了。问题：解决海量数据的问题，能不能用分布式存储呢？
大型网站技术架构剖析
weixin_34019144的博客
01-14 259
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
高并发下的分布式缓存浅析
Love_云宝儿的博客
11-03 311
说到分布式缓存，我们不得不说到两个数据库--memcache、redis，曾经我们使用缓存一般使用memcache，现在我们一般使用redis。那为啥我们从memcache迁移到redis呢？因为redis比memcache更加优秀。memcache支持的类型比较单一，redis支持多种类型。 数据库 支持数据类型 memcache 仅支持简单数据类型，比如string、int等，复杂数据类型需要转换成简单类型再存储（本人没用过，也不知道存啥类型）。 r...
高并发和存储之间的关系是什么？
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
10-31 398
📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、优快云博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文创造者、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。
【高并发高性能高可用之海量数据MySQL实战-5】-InnoDB存储引擎之内存结构
chongfa2008的博客
02-10 574
1.缓冲池（buffer pool） 缓冲池是主内存中的一个区域，用于在访问表和索引数据时对其进行缓存。缓冲池允许直接从内存访问常用数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，最多 80% 的物理内存通常分配给缓冲池。 InnoDB 为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被划分为可能包含多行的页。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表;很少使用的数据使用最近最少使用的 （LRU） 算法的变体从缓存中老化。 1.缓冲池LRU 算法 缓冲池使用 LRU 算法的变体作为列表进行管理。当需要空间.
5个方案告诉你：高并发环境下，先操作数据库还是先操作缓存？
Java架构师联盟
10-22 362
前言 在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？ 先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。 缓存维护方案一 假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示 1）线程A发起一个写操作，第一步del cache 2）线程A第二步写入新数据到DB 3）线程B发起一个读操作，cache miss， 4）线程B从DB获取最新数据 5）请求B同时set cache 这样看，没啥问题。我.
大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二
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徐刘根的博客
11-19 9万+
一、网站应用背景开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的技
解决亿级数据高并发：新型搜索引擎架构设计与优化
在本架构中，MySQL数据库依然是数据存储的核心，其作用主要包括： - **数据持久化**：MySQL负责存储所有需要被搜索的数据。 - **结构化查询处理**：MySQL通过SQL语句处理结构化数据查询。 #### 3. 架构的局限性 ...
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