关于电子商务运营

关于运营,在电商网站运营的新同学中,一直都有过讨论,并且,对于运营从基本概念,到各岗位协作的结果,也都有过全面的解释。而之所以在真正运营的 过程中,我们偶尔会感觉到迷茫,则是因为,我们在互联网上,往往太注重结果和被放大后的数据所蒙蔽了双眼,而由此导致在实操过程中,会很纠结。

  关于运营

  很多人在想到运营的时候,会觉得,数据分析是运营、商品上下架是运营、做促销是运营,等等。当然,我不否认这些成果的产生,都是通过运营而产生的,只是,每个阶段不同,对于运营的理解和动作,都因该被区分。

  第一阶段:运转和经营

   我们都知道,一辆蒸汽火车之所以能够开动,是因为有人在不断的给他加煤、加水,使其产生蒸汽而行动。而对于一个新项目而言,起初的煤和水是什么?对于电 商,他一定是定期更换banner、标题优化、上下架时间优化、落地页面重点品类推送提高二跳概率、商品台账建立等等。而从这些动作中,所输出的结果则是 产生购买、用户行为判断、转化率分析等等。

  而往往这些基础的动作,确时常在被人忽视。因为,我们在网上往往被放大后的数据蒙蔽的双眼,总认为自己做得已经足够好了,但收益总无法提升。

  第二阶段:运用和营销

  上半年我去湖州,与当地一位年销售已经达到两亿的传统服装老板交流(品牌、店铺都是自营,很了不起),他给我分享了他数年来经营实体店运营的心得:

  1、  我从来不做新店开张的广告,因为那不是我店铺的最佳状态;

  2、  我也从来不做对外媒体广告,因为我会把这些钱节约下来,放在承诺用户不满意就退货上;

  3、  我把店铺开在我目标竞争对手边上,他的促销越做得大,我的生意越好,因为我的基本功比他强,用户一比较,都来我这;

  4、  每当我有真正的促销时,生意则是往常的数倍;

   而这些,对于电商而言呢?绝大多数人,一开始就会去思考,如何营销,如何促销,如何炒作等等,但最终肯定无果。因为,我们往往在被炒作、数据、热点等等 搞得内心浮躁,总认为一上来,就能干,就因该干。由此,我理解的运营和营销,就如同男人对待女人的浪漫一样,要适度,情感经营的基本功不扎实,虚头巴佬的 东西越多,女人越不在乎你。而对于用户呢!我们一直都在和他恋爱。

  什么职位才叫运营

  这个话题,在一开始毕业的那一年里,也非常困扰我,而在工作的实际过程中,也同样的困扰过我的同学们。

  而其实,运营是一个系统。他就如同瑞士表的表芯一样,外表看到的是时间指针在动,其实,他是靠表芯中无数齿轮配合所产生的结果。由此,只要你是整个项目组的一员,则你所干的任何一项工作,都是运营,因为,我们共同在为一个结果而担当责任。

  由此,我们在共同为一个结果所承担责任时,所付出的每一个工作成果的累积都叫做运营。对于用户而言,他们看到的只是瑞士表的时间指针在动,而指针运动得越有规律,时间越准确,则我们运营得越仔细。

  所以,无论设计的同学、类目的同学、推广的同学都是叫做运营,只是岗位职能不同而已。

  运营中的核心问题

  往往,当我们开始有了热情去思考的时,一旦有了创意则很快会去想,结果会怎样!?

  这是一种惯性思维,也可以理解为是惰性所产生的根本。

   之所以把这种惯性思维我理解为惰性所产生的根本,是因为创意背后看结果的习惯,会让人在越是看到假定的结果后越是会选择放弃。因为,在一个项目中,每个 人都在为自己所代表的那一类人的购物习惯,产生创意,而创意一旦产生后人们就会产生得而失真的结果,于是乎往往觉得,不靠谱!

  由此,我便有了以下的解决方案:

  凡是创意产生,则围绕用户出发,而不围绕结果出发,因为凡是围绕结果出发的创意,往往都会让人心存疑虑,最终放弃。于是,做和不做,如何做,做了如何推广是整个运营核心过程中的问题点,至于结果,往往只有做完以后才会出现,当出现结果后,则是我们总结的开始。

  结束语

  运营是一项需要有态度的工作。这种态度,心态占比会比实际的工作态度占比要大很多,而往往,小聪明居多得人干不了大事,也是基于心态不稳,最终导致工作态度不扎实照成的。

转载于:https://www.cnblogs.com/piuba/p/3553951.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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