2005年深圳企业100强

本文列举了深圳地区100家知名的IT及相关企业,涵盖了从制造业到软件开发等多个领域,展示了深圳作为中国高新技术产业重镇的企业风貌。
1 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 
2 中国平安保险(集团)股份有限公司 
3 联想(原长城)国际信息产品(深圳)有限公司 
4 华为技术有限公司 
5 中兴通讯股份有限公司 
6 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司 
7 招商银行股份有限公司 
8 华侨城集团 
9 深圳富泰宏精密工业有限公司 
10 深圳华强集团有限公司 
11 华润万家有限公司 
12 深圳创维RGB电子有限公司 
13 深圳发展银行股份有限公司 
14 深圳市能源集团有限公司 
15 万科企业股份有限公司 
16 深圳市赛格集团有限公司 
17 深圳市天音通信发展有限公司 
18 深圳桑达电子集团有限公司 
19 深圳开发科技股份有限公司 
20 比亚迪股份有限公司 
21 人人乐商业集团 
22 中国航空技术进出口深圳公司 
23 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司 
24 深圳三星视界有限公司 
25 南海油脂工业(赤湾)有限公司 
26 深圳市燃气集团有限公司 
27 环旭电子(深圳)有限公司 
28 中国烟草总公司深圳市公司 
29 深圳桑菲消费通信有限公司 
30 深圳三洋华强激光电子有限公司 
31 深圳市神州通投资有限公司 
32 理光(深圳)工业发展有限公司 
33 深圳市机场(集团)有限公司 
34 深圳海王集团有限公司 
35 深圳市特发集团有限公司 
36 深圳市长城地产(集团)股份有限公司 
37 招商局地产控股股份有限公司 
38 盐田国际集装箱码头有限公司 
39 广东粤港供水有限公司 
40 金地(集团)股份有限公司 
41 深圳海量存储设备有限公司 
42 深圳市东部开发(集团)有限公司 
43 深圳易拓科技有限公司 
44 富士施乐高科技(深圳)有限公司 
45 佳能精技工业发展(深圳)有限公司 
46 东芝复印机(深圳)有限公司 
47 艾默生网络能源有限公司 
48 世成电子(深圳)有限公司 
49 三九医药股份有限公司 
50 深圳南山热电股份有限公司 
51 深圳中电投资股份有限公司 
52 深圳市新天下集团有限公司 
53 健康元药业集团股份有限公司 
54 深圳中汽南方投资集团有限公司 
55 深圳妈湾电力有限公司 
56 深圳市农产品股份有限公司 
57 广深铁路股份有限公司 
58 深圳商业银行 
59 中国深圳对外贸易(集团)有限公司 
60 深圳卷烟厂 
61 广东华美集团有限公司 
62 奥林巴斯(深圳)工业有限公司 
63 深圳市振业(集团)股份有限公司 
64 深圳建筑工程股份有限公司 
65 深圳劲嘉彩印集团股份有限公司 
66 中国南玻集团股份有限公司 
67 深圳市广聚能源股份有限公司 
68 新美亚电子(深圳)有限公司 
69 中国长城计算机深圳股份有限公司 
70 伟创力实业(深圳)有限公司 
71 联能科技(深圳)有限公司 
72 三洋电机蛇口有限公司 
73 深圳天虹商场有限公司 
74 才众电脑(深圳)有限公司 
75 北方国际合作股份有限公司 
76 深圳市天健集团股份有限公司 
77 雅达电子有限公司 
78 深圳市顺电连锁股份有限公司 
79 深圳市水务(集团)有限公司 
80 深圳一致药业股份有限公司 
81 深圳普天凌云电子有限公司 
82 中国宝安集团股份有限公司 
83 天时达中科电子(深圳)有限公司 
84 深圳凯欣达多媒体有限公司 
85 南太电子(深圳)有限公司 
86 深圳市物业发展(集团)股份有限公司 
87 深圳航空城(东部)实业有限公司 
88 金海马集团 
89 深圳成霖洁具股份有限公司 
90 深圳巴士集团股份有限公司 
91 新利实业(深圳)有限公司 
92 至卓飞高线路板(深圳)有限公司 
93 深圳岁宝百货有限公司 
94 深圳市特力(集团)股份有限公司 
95 深圳市光明集团有限公司 
96 鸿兴印刷(中国)有限公司 
97 深圳市邮政局 
98 深圳天马微电子股份有限公司 
99 深圳金威啤酒有限公司 
100 光彩建设集团股份有限公司

转载于:https://www.cnblogs.com/piuba/archive/2012/06/15/2550792.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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