cmd 常用命令

本文介绍了Windows 10环境下CMD和GitBash的多种实用命令及技巧,包括快速启动管理员模式、网络DNS问题修复、用命令行打开文件、以及在GitBash中创建软链接的方法。对于日常的系统管理和开发工作提供了便利。

cmd常用命令

  1. 直接搜索栏输入CMD后(不要立即回车进入),按住CTRL+SHIFT+ENTER键可直接进入管理员模式命令行。
  2. notepad "%systemroot%/system32/drivers/etc/hosts" cmd 打开 hosts

网络DNS修复

1.检查配置是否由于dns,ping www.baidu.com,如果出现是dns域名解析错误,就是dns的问题
2. 配置dns,检查是否配置好,可以ping dns
3. 刷新dns 缓存ipconfig -flushdns,需要等待2-3分钟
4. 如果没有解决就是ips问题输入命名(管理员)netsh winsock reset catalog
5. 重启电脑

用命令行打开文件

在运行中输入命令:

d:\test..\

或者在命令提示符里面输入:

explorer c:\files\(绝对路径)
explorer files (相对路径)
start d:\test..\
explorer和start的区别是
start必须使用绝对路径,
explorer既可以使用绝对路径也可使用相对路径。

即可以打开指定的文件夹,并可以在文件夹内操作,和一般文件夹一样;

git bash 基于win10

创建软连接,note:target 必须是绝对路径,且软连接是linkfile /d/gitlab 不存在这一点与linux中有些不同

 ln -s -T /d/Projects/RemoteHub/gitlab/ /d/gitlab
zutnlp@zutnlp:/home$ ln --help
Usage: ln [OPTION]... [-T] TARGET LINK_NAME   (1st form)
  or:  ln [OPTION]... TARGET                  (2nd form)
  or:  ln [OPTION]... TARGET... DIRECTORY     (3rd form)
  or:  ln [OPTION]... -t DIRECTORY TARGET...  (4th form)
In the 1st form, create a link to TARGET with the name LINK_NAME.
In the 2nd form, create a link to TARGET in the current directory.
In the 3rd and 4th forms, create links to each TARGET in DIRECTORY.
Create hard links by default, symbolic links with --symbolic.
By default, each destination (name of new link) should not already exist.
When creating hard links, each TARGET must exist.  Symbolic links
can hold arbitrary text; if later resolved, a relative link is
interpreted in relation to its parent directory.

Mandatory arguments to long options are mandatory for short options too.
      --backup[=CONTROL]      make a backup of each existing destination file
  -b                          like --backup but does not accept an argument
  -d, -F, --directory         allow the superuser to attempt to hard link
                                directories (note: will probably fail due to
                                system restrictions, even for the superuser)
  -f, --force                 remove existing destination files
  -i, --interactive           prompt whether to remove destinations
  -L, --logical               dereference TARGETs that are symbolic links
  -n, --no-dereference        treat LINK_NAME as a normal file if
                                it is a symbolic link to a directory
  -P, --physical              make hard links directly to symbolic links
  -r, --relative              create symbolic links relative to link location
  -s, --symbolic              make symbolic links instead of hard links
  -S, --suffix=SUFFIX         override the usual backup suffix
  -t, --target-directory=DIRECTORY  specify the DIRECTORY in which to create
                                the links
  -T, --no-target-directory   treat LINK_NAME as a normal file always
  -v, --verbose               print name of each linked file
      --help     display this help and exit
      --version  output version information and exit

The backup suffix is '~', unless set with --suffix or SIMPLE_BACKUP_SUFFIX.
The version control method may be selected via the --backup option or through
the VERSION_CONTROL environment variable.  Here are the values:

  none, off       never make backups (even if --backup is given)
  numbered, t     make numbered backups
  existing, nil   numbered if numbered backups exist, simple otherwise
  simple, never   always make simple backups

Using -s ignores -L and -P.  Otherwise, the last option specified controls
behavior when a TARGET is a symbolic link, defaulting to -P.

GNU coreutils online help: <http://www.gnu.org/software/coreutils/>
Full documentation at: <http://www.gnu.org/software/coreutils/ln>
or available locally via: info '(coreutils) ln invocation'

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术,为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发,致力于改进采购流程,增强企业管理效能,尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后,我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**: VC++是微软公司推出的集成开发平台,支持C++编程,具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中,VC++作为核心编程语言,负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**: 商品采购管理系统的核心在于数据库管理,常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL(结构化查询语言)进行数据的增加、删除、修改和查询操作,确保信息的精确性和即时性。 3. **商品管理**: 系统内含商品信息管理模块,涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面,用户能够便捷地录入、调整和查询商品信息,实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**: 供应商信息在采购环节中占据重要地位,系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能,助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**: 采购订单是采购流程的关键环节,系统支持订单的生成、审批、执行和追踪。 通过自动化处理,减少人为失误,提升工作效率。 6. **报表与分析**: 系统具备数据分析能力,能够生成采购报表、库存报表等,帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据,为决策提供支持。 7. **用户界面设计**: 依托VC++的MF...
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