1000字教你不花钱降论文AI率，2025年最新降论文ai疑似度攻略！建议收藏！

aigc疑似度怎么降下来?

全文1000字，阅读需要3分钟，告诉你最全面的论文降ai率技巧，去除aigc痕迹！！

这几天，刚完成了一篇AIGC疑似度高的文章，知网论文AI率从100%给降到了16.06%。

话不多说，先上图

本来过年在家就把论文写好，开开心心等开学，结果知网放大招，升级检测系统了，回学校我们重新检测一遍ai率，好家伙直接给我干到了100%。太盾了

搜各种降aigc的攻略，kimi、豆包、deepseek这几位大师也都问了一遍。几十种方法都试了一遍，总结下来最管用的也就这3种方法，每个或多或少能都拉低Ai率。

1、变化多端的风格优化

• 增加个性化表达

  ：加入主观观点（如我认为、我的经历表明）、情感词（令人惊讶的是、遗憾的是）。不能太刻板和正式，因为这样容易千篇一律，就像说方言一样，一听就知道你是哪的人。

• 模仿人类不完美

  ：适当加入口语化表达、轻微语法错误（如口语化省略句）。

• 句式多样化

  ：混合长句、短句、问句、感叹句，避免单一结构。例如，把陈述句改为复合句式（条件句/让步状语从句）

❌通过分析数据，发现了问题的根源。随后，提出了相应的解决方案。

✅我通过分析这些复杂的数据，意外发现了问题的根源所在。随后，我们团队经过激烈讨论，才提出了这套解决方案。

❌气候变化导致冰川融化

✅当我们将视角转向极地地区时会发现，尽管存在周期性温度波动，但近二十年加速融化的冰川（数据来源：IPCC，2022）已超出自然变率范围

这么一顿下来，论文AI率就下降了约3%。关键是增加第一人称主语（我、我们），以及打破规整的句式结构，增加一些修饰词和状语。

2、深度解释专业术语，一看就是内行

AI生成的内容往往对专业术语的解释比较浅显和标准化。你用点本行业才有的词，这样就很难被检测出来。

❌ 神经网络是一种模拟人脑的计算模型，用于解决复杂问题。

✅神经网络这个词初看似乎很复杂，但我个人理解它更像是一个多层次的信息处理系统。在我的研究过程中，我发现它不仅仅是模拟人脑，更是一种独特的数学结构，能够从看似杂乱的数据中提取出有意义的模式。有趣的是，尽管我们称之为'神经'网络，但它与生物神经元的工作方式其实有很大差异...

实测，通过对关键术语进行深入、个性化的解释，可以有效降低AI特征，加入个人理解和研究体会，论文AI率又下降了约7%左右。

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就这么多啦，困了困了

大家一定要在提交学校之后，再查一次重复率和AIgc检测率，以防万一，最近这些检查系统更新的很快。避免到时候学校查AIGC你超标了，那可麻烦了。

有的学校初稿AIGC率过高，直接影响毕业。