论文的AIGC重复率降低到3%！仅10分钟！

AIGC重复率从89%降到3%，你觉得有多难？

小事一桩，根本就不复杂。有我告诉你的降aigc率技巧和工具的，10分钟都不用！

首先，我们要搞清楚为什么AI率这么高？

大概率整篇论文直接使用了AI（如ChatGPT、deepseek、文心一言等）生成的，没有任何自己的想法。

现下·在的AIGC查重系统已经可以识别AI生成的文本特征（流畅但缺乏人味的句子结构、特定词汇偏好、逻辑链条的固定模式等）

1、你用的那个平台查AI率？

各种查aigc疑似的平台很多，主流的是知网、维普、万方，但是都要钱，所以很多人会用各种免费的查AI率。

学信网·万方免费1次（应届毕业生）： 数据量和权威性很可靠，可以用来模拟学校的检测强度(学校万方数据库的话）。

建议降AI之前用学校指定的平台查询AI率，花几十块很值得。不然你改了半天，发现用学校平台的查重ai还是很高，浪费时间。

2、根据ai查重报告修改内容：

（1）不要停留在近义词替换，这这种方法已经逃不过ai查重系统的法眼了。

仔细阅读AI生成的内容，抓出它表达的核心观点是什么。尝试用你自己的语言、你自己的逻辑顺序（比如先例子后结论？先分点论述再总结？）重新写一遍。加入自己的理解和分析，延伸分析或质疑： 我认为...这说明...在实践中表现为...加入你的批判性思考。

（2）彻底打乱原有段落和章节顺序： 如果AI是按标准模板（研究背景→文献综述→方法→分析→结论）写的，调整下结构：

• 把某个有趣的案例提到开篇引出问题
• 把理论分析部分打散，分别融入到不同小节的具体分析中
• 把结论部分的亮点放到前面作为分析支撑点

（3）AI特别喜欢输出放之四海而皆准的理论性、概念性陈述。这些都是高ai率的内容，一定要改：

综上所述、不难看出、由此可见等过度使用的连接词替换成更有实质性的表达，或直接删除。

过于通用化的例子：AI可能举一个教科书级别的经典案例（比如麦当劳标准化管理）。试着替换成更新颖的、或者与你研究方向更贴合的具体案例，甚至是你自己调研/实习中发现的小案例。

（4）专业名词和术语优化

实验步骤、公式推导、数据处理方法（如描述性统计表格）可能存在标准化重复，尤其理工科。

描述性文字：用自己的话详细记录步骤流程（比如：数据清洗环节，主要针对缺失值问题采用列表删除法处理，确保有效样本量为XX个...）。

公式：确保重要公式是推导出来的，或者在正文中清晰地说明公式来源并引用。