MidJourney画面质量提升秘籍:风格与光线关键词

Midjourney风格与光线关键词揭秘

风格篇

Makoto Shinkai:新海诚风格

Hayao Miyazaki:宫崎骏风格

Vintage:古典

Urban:都市

Bohemian:波西米亚

Minimalist:极简

Futuristic:未来感

Chic:时尚

Industrial:工业风

Eclectic:兼容并蓄

Classic:经典

Contemporary:当代

Mediterranean:地中海

Gothic:哥特式

Eclectic:折中

Leonardo da Vinci:列奥纳多·达·芬奇

Vincent van Gogh:文森特·梵高

Pablo Picasso:巴勃罗·毕加索

Michelangelo:米开朗基罗

Frida Kahlo:弗里达·卡罗

光线篇

Cold light:冷光

Warm light:暖光

Raking light:侧光

Edge light:边缘光

Back light:逆光

Top light:顶光

Contour light:轮廓光

animation lighting:动画光

soft light:柔软的光线

Cinematic light:电影光

Cyberpunk light:赛博朋克光

BrightTop light:明亮的光线

Morning light:晨光

Sun light:太阳光

Golden hour light:黄金时段光

Rembrandt light:伦勃朗光

reflection light:反光

mapping light:映射光

mood lighting:情调光

atmospheric lighting:气氛照明

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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