Umbraco网站制作(二) 模板使用

本文详细介绍了使用Umbraco CMS创建网站模板的过程,包括如何设置主模板、子模板,并通过<?UMBRACO_TEMPLATE_LOAD_CHILD/>标签加载内容。适合初学者快速上手。

上篇我们说过了一个文章的简单制作,一个网站得有个模板,Umbraco的模板制作就很简单,下面我们看下具体的实现步骤。

选择Settings

在Templates里面新键一个模板,为主模板,然后在里面编辑代码:

这里的代码为HTML代码,大家可以在Experession Web 或Dreamweaver里面编辑好放进去,这里值得注意的是

<?UMBRACO_TEMPLATE_LOAD_CHILD/>
这个就是你子模板要在什么地方显示内容的代码,这局没有,就没用了,所以大家注意。编辑好保存。

然后打开您的Hello子模板

这里把Master template选为干才我们定义的主模板。然后保存,

再回到Conten里面预览你的页面。

看到了吧~!你的<?UMBRACO_TEMPLATE_LOAD_CHILD/>写到哪个div,你的内容就显示在了什么地方。

这个只个简单的应用,大家可以自己研究~!

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liluping860122/archive/2008/07/25/1251077.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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