csdn的统计功能

作者重回优快云写博客时,发现其博客有改进,速度变快、更稳定,吸引很多人回迁。但页面提示的功能恢复时间已过仍未恢复,作者表达了对优快云的期待,不希望它像游戏厂商跳票一样让人失望。

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很巧合的再重新回到csdn写blog的时候,赶上了csdn的blog改进过了。看网友的评论,速度快了、稳定了、文章能发了、不再出现可恶的黄色错误页面了......一切一切的改变,都让我们热爱csdn的人感到欣慰,所以有了很多人的回迁。

可是,关于这条说明

统计

本页功能正在完善中,即将增加更多统计功能。原功能暂停使用,预计一周内恢复。

直让我看到望眼欲穿,我记得已是不止一周了,还是没有恢复。真是“爱之深、责之切”。
习惯了游戏厂商的跳票,可我不希望我所热爱的csdn也让我失望。

### 关于酒店营业统计图的实现方法 酒店营业统计图可以通过多种方式实现,主要依赖于数据可视化工具和技术。以下是基于Python的数据分析库`pandas`和绘图库`matplotlib`的一个具体实现方案。 #### 数据准备 为了绘制酒店营业统计图,首先需要准备好相关的业务数据。这些数据通常包括但不限于每日营业额、入住率、房间类型收入占比等指标。假设我们已经有一个Excel文件存储了酒店每天的营业收入记录: ```python import pandas as pd # 加载数据 df = pd.read_excel('./酒店营业数据.xlsx') ``` #### 统计计算 在实际应用中,可能需要对原始数据进行一定的预处理,比如按日期汇总总收入或者按月份分组统计平均日营业额等操作。 ```python # 计算每月总营收 monthly_revenue = df.groupby(pd.Grouper(key='日期', freq='M'))['营业额'].sum() ``` #### 可视化展示 利用Matplotlib可以很方便地创建各种类型的图表来表示酒店的经营状况。下面是一个简单的折线图例子用于展现时间序列上的变化趋势[^4]: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(monthly_revenue.index, monthly_revenue.values, marker='o') # 设置图形属性 plt.title('酒店每月营业额趋势', fontsize=20) plt.xlabel('年份-月份', fontsize=15) plt.ylabel('营业额 (单位:万元)', fontsize=15) # 添加网格辅助阅读 plt.grid(True) # 显示数值标签 for i, value in enumerate(monthly_revenue.values): plt.text(i, value + 0.05 * max(monthly_revenue), f'{int(value)}万', ha='center', va='bottom', fontsize=10) plt.xticks(rotation=45) # 调整X轴刻度角度以便更好地显示日期信息 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数使之填充整个图像区域 plt.show() ``` 此代码片段展示了如何通过加载外部数据源并对其进行必要的转换之后再呈现给用户的全过程。它不仅限定了特定时间段内的财务表现还提供了额外的信息帮助理解整体模式。 另外,在更复杂的场景下还可以考虑引入Seaborn这样的高级封装库来进行更加美观且功能强大的多维度探索性数据分析(EDA)[^3]。 --- ###
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