docker安装及基本命令

本文详细介绍了Docker在Ubuntu系统上的安装步骤,包括访问官方文档、安装过程及常见命令使用,如版本查看、信息获取、运行示例容器、容器与镜像管理等,并提供了免sudo执行Docker的配置方法。

1.官网,打开很慢https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

跟着一步步走 安装

2.命令

docker --version

docker info
docker run hello-world 


docker ps 查看正在运行的容器

docker ps -a 查看所有容器

docker image ls 查看镜像列表

docker container ls -all 查看所有的容器

3.免sudo 执行 docker

(1)先确定是不是有docker的用户组,应该是有,检查一下子

  sudo groupadd docker

 (2)添加用户到docker 用户组

    sudo gpasswd -a 用户名 docker

    重启docker服务 

  sudo service docker restart

 注销

 再进入就能免sudo了 

 

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Spinoza/p/11560283.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
Linux Docker是一个开源的容器管理平台,它使用户能够在虚拟化环境中运行和部署应用程序。下面是关于Linux Docker安装基本命令的解释: 1. 安装:在Linux中安装Docker需要运行一系列的命令。请访问官方网站(https://www.docker.com/)查找适合您的操作系统的安装程序。安装完成后,您需要配置Docker,将Docker服务启动,并将它与操作系统一起启动。 2. 启动:启动Docker容器可以使用“docker run”命令。这条命令会将您的容器启动,并返回一个容器ID号。如果您想更加详细地了解容器信息,您可以使用“docker ps”命令查询关于Docker容器的信息。 3. 停止:停止运行Docker容器可以使用以下命令: - Docker stop [容器 ID]:停止Docker容器。 - Docker rm [容器 ID]:删除Docker容器。 4. 构建镜像:当您需要一种特定的应用程序时,您可以构建一个Docker映像。这可以通过“docker build”命令来实现,您需要提供一个Dockerfile,它是用于指定映像内容的文件。 5. 导入和导出:您可以将您的Docker容器导入或者导出。此操作可以实现Docker容器的迁移或者备份。命令如下: - 导入:docker import [容器名称][路径或URL]。 - 导出:docker save -o [文件名].tar [容器名称]。 总之,上述是关于Linux Docker安装基本命令的解释。更多有关Docker的信息,请访问官方文档(https://docs.docker.com/)。
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