docker安装及基本命令

本文详细介绍了Docker在Ubuntu系统上的安装步骤,包括访问官方文档、安装过程及常见命令使用,如版本查看、信息获取、运行示例容器、容器与镜像管理等,并提供了免sudo执行Docker的配置方法。

1.官网,打开很慢https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

跟着一步步走 安装

2.命令

docker --version

docker info
docker run hello-world 


docker ps 查看正在运行的容器

docker ps -a 查看所有容器

docker image ls 查看镜像列表

docker container ls -all 查看所有的容器

3.免sudo 执行 docker

(1)先确定是不是有docker的用户组,应该是有,检查一下子

  sudo groupadd docker

 (2)添加用户到docker 用户组

    sudo gpasswd -a 用户名 docker

    重启docker服务 

  sudo service docker restart

 注销

 再进入就能免sudo了 

 

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Spinoza/p/11560283.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
Linux Docker是一个开源的容器管理平台,它使用户能够在虚拟化环境中运行和部署应用程序。下面是关于Linux Docker安装基本命令的解释: 1. 安装:在Linux中安装Docker需要运行一系列的命令。请访问官方网站(https://www.docker.com/)查找适合您的操作系统的安装程序。安装完成后,您需要配置Docker,将Docker服务启动,并将它与操作系统一起启动。 2. 启动:启动Docker容器可以使用“docker run”命令。这条命令会将您的容器启动,并返回一个容器ID号。如果您想更加详细地了解容器信息,您可以使用“docker ps”命令查询关于Docker容器的信息。 3. 停止:停止运行Docker容器可以使用以下命令: - Docker stop [容器 ID]:停止Docker容器。 - Docker rm [容器 ID]:删除Docker容器。 4. 构建镜像:当您需要一种特定的应用程序时,您可以构建一个Docker映像。这可以通过“docker build”命令来实现,您需要提供一个Dockerfile,它是用于指定映像内容的文件。 5. 导入和导出:您可以将您的Docker容器导入或者导出。此操作可以实现Docker容器的迁移或者备份。命令如下: - 导入:docker import [容器名称][路径或URL]。 - 导出:docker save -o [文件名].tar [容器名称]。 总之,上述是关于Linux Docker安装基本命令的解释。更多有关Docker的信息,请访问官方文档(https://docs.docker.com/)。
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